Yahoo奇摩新聞 匿名流量辨識準確率高達 95%！Appier AIXON 資料科學平台助企業全方位了解消費者
瀏覽器業者宣布將停止追蹤用戶的瀏覽記錄，行動裝置業者也允許用戶有權拒絕個人資料被蒐集，為第三方數據的退場敲響警鐘。品牌想要掌握消費者的習性，但消費者卻只想有限度地透露個人行蹤，只對真正感興趣的網站、App 或經常使用的平台留下資料，在這樣的前提下，如何「最大化第一方數據的價值」，成了業者最關切的議題。
Appier 的 AIXON 資料科學平台，以 AI 整合全通路用戶數據，自動化貼標，建立 360 度用戶輪廓，也能透過「概率性匹配」辨識匿名流量，主動觸及潛在客群，對其進行細緻的個人化行銷，協助企業做到真正的「Know Your Customer」。
全球企業在經歷疫情的洗禮之後，對於網路上的銷售、溝通和行銷的重視程度自然不可同日而語，企業端和消費者都逐漸熟悉行銷科技（MarTech）在日常生活中的存在，包含網路上的原生廣告、推播內容、自媒體訊息，或者透過自有 App 推送的各種促銷消息。
但 Appier 大中華區企業解決方案副總李致杰觀察到，在實際應用行銷科技時企業仍有常見的痛點：一是數據碎片化，企業從各個不同管道分別蒐集到用戶的資訊或者互動行為，但數據難以整合、歸納成一個能夠識別用戶，甚至預測他的取向的系統；二是應用速度不夠快，「有了資料之後，對於行銷端來說，最重要的還是產生效益。」他指出，「如何把數據洞察快速轉換成行動，再產生回饋、再優化，這個循環需愈快愈好。」；最後則是第三方數據的退場，如何「最大化第一方數據的價值」是所有企業關心的議題。
瞄準這些痛點，Appier 打造 AIXON 資料科學平台，幫助企業做到真正的「Know Your Customer」，並對其給予最適切的行銷訊息，提高轉換率。
整合全通路用戶數據、精準區隔，找到最適合的行銷策略
「過去的識別可能都得根據絕對數據，比方說電子郵件、手機號碼等等，Appier 特殊的地方是可以用 AI 去判別。」李致杰說。
他指出，透過 Appier 特有 AI 技術，得以整合線下交易資料、線上網頁和 App 行為數據，豐富既有的 CRM 資料。同時，行銷人員可以利用 AIXON 的「分析與區隔用戶 AI 模型」，針對個別消費者彈性訂定關鍵字，分析用戶興趣，制定以數據為導向的異業合作與線下通路策略。
例如台灣知名連鎖咖啡品牌 cama cafe 就透過自訂卡通人物關鍵字，在分析用戶喜好後，選擇用戶最喜愛且符合品牌形象的角色，作為異業合作洽談的決策依據；也可以自訂通路關鍵字並分析用戶喜好的線下通路後，驗證用戶最感興趣的通路，強化營運競爭力。
寶島眼鏡同樣透過 Appier 的解方整合線上與線下資料，針對寶島旗下多品牌和品類，自動化貼標關鍵字和興趣，豐富客戶既有的交易與會員資料，並客製化線上與線下超過 800 個用戶行為標籤，找到高價值與沉睡客等客群，更加有效經營會員以提升業績。
觸及潛在客戶，運用「概率性匹配」辨識匿名流量
李致杰表示，第一方數據的整合固然重要，不過對某些業者而言，第一方數據有限，或者在行銷上需要「冷啟動」（Cold Start）主動觸及潛在客群，這時候 Appier 的 AI 概率性匹配就能有所發揮。
他進一步解釋道，AI 透過機器學習，根據用戶進站後的瀏覽時間、裝置、位置、事件、關鍵字與興趣等資訊組建擴增知識庫，建構出用戶的智慧身份識別圖譜（Intelligent ID Graph），用以識別匿名進站的訪客與其潛在的行為，所以能在不記錄個人身分訊息的前提下，提取用戶的特徵進行概率性匹配，建立 360 度全方位的用戶輪廓。「AIXON 資料科學平台概率性匹配的準確率高達 95%，對識別網站匿名流量特別有用。」李致杰自信地說。
以馬來西亞大型消費性電子產品零售商 Senheng 為例，過去他們在促銷新產品時，缺乏可用於鎖定目標客群的歷史交易資料，也難以創建具消費潛力受眾名單，導致行銷成本高，轉換率卻不見起色。
而導入 AIXON 解決方案後，在缺乏交易資料的情況下，仍然能利用 AI 自動化機器學習模型預測潛在目標客群。在新智慧型手機的促銷活動中，Appier 利用商品相似度漏斗，根據與該智慧型手機相似商品的資料（例如同品牌其他相似的產品、價格及產品分類），結合深度學習為 Senheng 生成潛在受眾名單。與手動圈選的受眾名單相比，AI 預測的受眾名單讓顧客轉換率提升 2.8 倍。
數據洞察快速轉換，找出特定分眾、區分高價值用戶
「對於行銷工作者來說，找到產品的正確受眾，是行銷過程中重要的一環。」李致杰說。
他以保險公司明台產險為例，由於產險公司普遍有個痛點：與客戶接觸頻次太低，推出新產品時難以找到受眾。但運用 AIXON 資料科學平台，透過其本身的會員資料，加上網站上的互動行為及外部數據，經由 AI 引擎的 360 度立體化視角功能，以關鍵字與興趣標籤掌握不同客群關注的主題、匡列出特定險種的潛在用戶輪廓並分辨高價客群，即時掌握潛在用戶對商品的回饋做出相應的溝通調整，在擴大受眾、確保商品競爭力的同時，也帶給顧客更貼心的服務體驗。
例如向注重體育或戶外運動的受眾推薦旅遊平安險/登山保險、向愛好餐飲美食的受眾推薦異業合作的好康訊息、像毛孩主人推送寵物險等等。
李致杰分享，有了 AIXON 的助力後，平台揭露的資訊更貼近民眾需求，讓明台產險整體網站訂閱率成長至業界的三倍，訊息推播的成效也提升兩倍，銷售客單價更是有24%的成長。
「Appier 最特別的一點，即是在資料有限的情況下，還是可以辨識匿名流量，辨識用戶的興趣和標籤。」李致杰說，運用 AIXON 可以整合全通路的數據，將第一方數據最大化利用的同時，分析辨識匿名流量，不斷擴大潛在受眾，讓行銷的獲客和留客雙軌並行。
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