台大開發13個AI模型 改善急診壅塞

記者戴淑芳∕台北報導

急診病患具高度不確定性及時效壓力，台大醫院團隊20日宣布，運用人工智慧科技成功開發13個AI模型，建立智慧急診創新醫療流程，不但改善急診壅塞，更協助醫師診斷，每一個步驟皆可加快20%速度。

台大醫院醫學急診部主任黃建華表示，急診有6大關鍵流程，包括：快速精確的電子化檢傷、快速精準的病史分析、即時危險分級及辨識、及早及適當安全的離部、心跳停止事件的預後評估、病患手環早期高危示警等，醫師在每一關要做出判斷都會花費很多時間，而AI投入急診的最主要目標，便是解決急診壅塞問題。

13個AI模型分別運用在急診檢傷、醫師問診、胸部X光檢查、管路誤置偵測、院內心跳停止預後建議、留觀離部評估、早期高危險偵測預警各階段，根據當下狀況提供最新輔助建議。