國科會舉辦研討會 開放資料可預警降低風險

在大數據時代，國家科學及技術委員會(國科會)成立「國家實驗研究院國家高速網路與計算中心建置的資料集平台」，收錄公私立部門共3萬2千多項資料，包含環境、疫情、交通影像、衛星等多元領域，並在今天（11日）辦理開放資料集平台使用者研討會，邀請使用此平台的各公私部門、單位代表，分享其開放平台服務與開放資料應用案例與成果。

國科會副主任委員林敏聰表示，資料開放利用的同時，也要顧及個人資料、核心科技、國家機密、營業秘密及智財權等的保護，並重視資訊安全維護，以確保資料從蒐集、處理、利用到共享等資料生命週期各個階段，都是合法、合理且安全的，以資料治理讓科技發展與資料保護之間能形成健全的良性循環，壯大資料在科技研發的效益。

國科會副主任委員林敏聰補充，除應用在環境監測資料，希望即時預警減少災情，如颱洪預警方面，結合地文空間資料、歷史水文觀測資料，以及以物聯網前瞻技術所獲得的即時感知數據，透過淹水模型演算，可以大幅提升雨量預報的可靠度，並讓水情的監測、傳輸與應用更為即時，減少災害損失；在農業領域中，運用開放的氣象站觀測及預報資料，結合農業場域內的人類行為紀錄、環境感測器資料等，可開發農作物生長預測模型，對可能的風險主動提供警示。

國科會表示，在醫療領域中，以傳染病地圖、死因地圖、癌症地圖、急診資訊整合平台等網站資訊，加上口腔品質與醫療資源可近性的分析研究，展現開放資料的運用成為促進國人健康的好幫手；在地震防災應用中，運用區域地震觀測網，偵測地震震央、規模，反推各地區預估震度以及AI現地型地震預警，偵測地震P波、運用AI模式，預估該地區預估震度，透過強烈震波前的地震速報，使民眾能夠把握黃金十秒，生命及財產的損失。