尿沉渣影像辨識 10分鐘揪病

中國附醫與日本啟動雲端合作 運用AI大數據分析 精準判斷泌尿、腎臟疾病或癌症

記者陳金龍∕台中報導

中國醫藥大學附設醫院與日本知名臨床醫學檢測集團sysmex（希森美康），9日簽署合作備忘錄，共同啟動雲端合作「尿沉渣影像特徵辨識」，中國附醫運用人工智慧AI圖像大數據分析，病患接受尿液常規檢查，10分鐘內揪出泌尿疾病、腎臟疾病、癌症，為病患健康把關。

中國附醫院長周德陽指出，日本sysmex醫學集團尿沉渣系列產品在全球、台灣市占率均列第１，雙方合作可望進一步實現智慧醫療，將中國附醫人工智慧AI和臨床收集之尿沉渣影像辨識結合，藉由人工標記、機器深度學習，有效縮短實驗室檢驗流程提升效率，雙方期待從尿液檢體，就能快速精準找出病人的泌尿疾病、腎病與癌症等疾病，共同為國人的健康把關。

周德陽說，「尿沉渣影像特徵辨識」透過AI圖像，優化尿沉渣影像特徵，提升其辨識能力，根據尿液不同菌種的特徵辨別，如同人臉辨識般，透過影像即能辨識分析出正確名稱並分類，有助提升檢驗流程效率與準確度，並在疾病早期即快速檢測出異常，提供病患正確的治療，以及減少抗生素的過度使用。

周德陽指出，台灣泌尿道癌症發生率大約每年每10萬人有4人，相當全台灣每年新增800例，若能早期發現，可以在癌症初期就診斷出來，治癒的機會將大大提升。「尿沉渣影像特徵辨識」幫助病人透過非侵入性且操作快速方便的尿液常規檢查及早診斷，免除像是膀胱鏡檢查、患部活體切片等侵入性檢查。

中國附醫檢驗中心主任蕭瓊子表示，尿液沉渣的圓柱體、結晶體及細胞形態為諸多疾病重要指標，而一般醫學實驗室對於較具難度的形態卻可能無法立即辨識。

中國附醫血液透析科主任郭慧亮說，尿液由腎臟製造，尿液中所含的物質可提供許多的臨床訊息，若某器官異常，可由分析尿液找出端倪；尿中圓柱體與結晶體為腎臟病變、尿路結石等重要指標，如重度慢性腎病在尿中可能出現大量草酸鈣晶體、透明圓柱體或臘狀圓柱體。