盧超群:半導體逾半應用在AI 產值2030年上看80兆美元

台灣人工智慧晶片聯盟會長盧超群。劉家瑜攝影
台灣人工智慧晶片聯盟會長盧超群。劉家瑜攝影

【民眾網記者劉家瑜/綜合報導】

經濟部今(29)日舉辦「Al on Chip 科專成果發表記者會暨 ATA 會員交流會」,發表多項Al人工智慧晶片世界級關鍵技術。台灣人工智慧晶片聯盟會長盧超群提到,軟體AI的進步跟硬體AI的進步需互相配合,AI是對的方向。半導體產值2030年會從0.6兆美元成長到1兆美元,當中有逾半應用在AI,遍及金融、國防、消費、醫療等,影響生活每件事。未來AI人才學歷不是最重要的,而是做的內容能不能有影響力,能不能真正對社會有貢獻。

盧超群指出,AITA 聯盟成立三年以來,聯盟會員倍數成長,迄今已有 151 家會員 ,每個禮拜都在會員平台上討論,除了建立Al生態系、共同發展關鍵技術外,最重要的是串連產業合作,加速Al晶片軟硬體技術或產品開發。當中最重要的,就是把軟體跟硬體在晶片上整合。Open AI推出的Ghat GPT全球的使用者爆炸性成長, 但Open AI如果沒有半導體,沒有辦法相得益彰。

盧超群預計,2030年經過七年後,AI可創造相關應用產值達80兆美元,其中硬體產值佔2兆美元或四十分之一。 但AI能讓半導體發揮的價值達40倍。一方面是做板子、做產品、做IC,是摩爾定律的成果,另一方面是異質整合。「這也是我最驕傲,2004年由我在台灣提出來的,這是道地的台灣貨,全世界也接受。輝達(NVIDIA)、AMD最新的AI晶片都有同質和異質整合。」

盧超群指出,AI需要像半導體一樣默默耕耘,「30年前我追隨李國鼎、張忠謀惦惦呷三碗公,不管大小默默耕耘,因爲知道方向是對的。」盧超群表示,台灣不會出像Zuckerberg或Altman這樣的人物,因為很多年輕人都被世界各國拉去了,所以台灣要重新看清楚這個方向。AI需要很多軟體應用的人才,對台灣是最困難的,要趕快培養的,從小學就開始。因為人類學習1歲到8歲是最主動的。「我是在半導體裡面受惠的人,30年前就從美國IBM回來,希望今天這番話能夠刺激整個社會,了解台灣的未來需鞏固半導體產業,但是要強攻AI、微系統兩大領域,再創下一個經濟奇蹟。」

經濟部自 2019 年推動成立最具指標之 Al 晶片技術交流平台一「台灣人工智慧晶片聯盟」( Al on Chip Taiwan Alliance ,AITA,諧音愛台聯盟),三年來除了打造完整從上游到下游的產業鏈,更積極推動產業鏈結與國際合作 ,涵括IC 設計、製造、封測、系統應用及學研,並促成 Al 晶片研發投資逾 200 億,未來預期帶動半導體創造達 2,300 億元產值,將台灣世界級的Al人工智慧晶片技術能量推向國際舞台。

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