臺大醫院打造人工智慧急診

台大AI急診六關鍵，檢傷、診斷加快二十%；臺大醫院急診醫學部與台灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心藉由執行國科會Capstone拔尖整合計畫『智慧急診：以人工智慧改善急診病人流動及解決壅塞之全面性策略』建立智慧急診創新醫療流程，並實際於臺大醫院急診完成近萬人次初步驗證，急診流程全面智慧化，在六個急診流程關鍵，成功開發十三個AI模型，改善急診壅塞問題。

臺大醫院整合各科部室（急診部、資訊室、醫研部、智醫中心等）、台灣大學AI中心多個研究團隊、業界夥伴（華碩雲端、研華、商之器科技、維曙智能科技等）投入人力、設備、軟體等，協力建置本院急診私有雲基礎算力、數據平台、以及串接院內數百項即時多模態病歷資料，開發即時AI輔助系統。

台大醫院醫學急診部主任黃建華表示，目前於院內所建置的急診私有雲平台，其中有六台專屬GPU與CPU伺服主機，區分為兩個高可用叢集（HA Clusters），以提供AI模型訓練與推論的算力資源，並能支應急診二四小時穩定運作需求。智慧急診流程所需之各項服務、AI模型、數據管理平台均在此私有雲平台運行。此平台整合數據介接傳輸、模型部署更新、運算資源分配、數據分析圖像化顯示介面等功能；平台上也同時運行數項臨床服務系統，包括AI輔助系統、急診中控台即時看板、病床管理系統、病床與設備定位系統等。

研究團隊與業界夥伴依據台大醫院急診使用需求，在急診私有雲平台上，以一年半時間共同開發出智慧急診AI輔助系統，介接數百個即時病歷項目欄位與醫療影像，以每十五分鐘頻率更新每位急診病患狀態與AI建議，並能同時追蹤多院區至少五百名以上急診病患。藉由使用AI輔助系統，醫師能隨時掌握負責病患狀況。

為使各地區均能運用創新智慧醫療工具，規畫於今年二月起陸續在雲林分院及新竹分院導入試用。