貓奴十大症狀!快來看看你是否已經徹底被它臣服了

台灣人越來越愛養貓,據農委會統計,我國有登記飼養的家貓數量十年來增加1.5倍,從22萬隻成長到54萬隻,而且多集中在都會區,顯示貓星人已逐漸入侵民間社會(誤)。話說,養貓真的是件悲喜參雜的事,悲的是每天都睡不飽,要侍奉主子,喜的是每天都能被貓貓寵幸,享受依偎在你身邊的熱度,真是太幸褔了。

不過,為了獲得主子寵幸,貓奴往往要先做出極大犧牲,例如容易睡眠不足、每天拿著逗貓棒跑來跑去、學貓喵喵叫等等,種種付出才能獲得些許回報。為了解台灣的貓奴有啥症狀,今天的DailyView網路溫度計特別透過《KEYPO大數據關鍵引擎》做出調查,就讓我們一起來看看到底你的受虐貓奴指數有多高!


第十名、衣服都是毛

仔細觀察,貓奴的衣服常常沾有貓毛,無論長的、短的、白的、黑的、花的都有,這是因為貓很容易掉毛,換毛時更可怕!據說,有些長毛貓家庭,空氣中還會飄浮著貓毛,讓人深受其擾,但又不敢抱怨,以免傷了主子的心,只得每天背著主子偷偷黏衣服的毛、吸地上的毛保持清潔……。

第九名、聞貓的味道

剛養貓的時候,很好奇一件事,貓都不用洗澡,不會臭嗎?結果沒幾天後就知道答案了,原來貓會自己清潔,也會去找陽光曬,因此非但不會臭,偶而還會有太陽的味道。另外,貓咪肉墊也常被人說「香香的」還有人形容那是爆米花的味道,在日本更有人將其味道做成護手霜,可見大家都愛聞貓貓!

第八名、隨時攜帶貓罐頭

據觀察,人類一旦成為貓奴,就會衷心為全體喵星人服務,例如隨身攜帶罐罐,方便在戶外遇到浪浪時,能讓牠飽餐一頓,對吧?不過,餵浪浪吃飯,因為涉及環境問題,可能招來他人不解的眼光,所以建議,如果跟浪浪有緣,且有能力照料的話,就將牠帶回家吧。或以領養代替購買,讓貓貓都能有個家!

第七名、準備很多紙箱

貓奴的家,很像資源回收場,堆滿了大大小小的紙箱,有些人還會用紙箱,拼出大型貓跳台。更甚者,有的貓奴還會變成拾荒控,除了因為貓咪愛之外,很大的理由是因為貓玩具太貴、傢具很貴又不能抓,乾脆自己做、用紙箱給貓搞破壞,或是家裡沒地方躲,趕快搬幾個紙箱給貓星人休息,這樣你懂了吧?

第六名、變得很愛乾淨

好習慣是會傳染的。貓是狩獵者,因此傾向隱藏自身氣味,所以會在貓砂上廁所、舔毛理毛,保持清潔不被其他生物聞到,但可能是吃太好了,那個大便味還真叫人不能忍受啊……。身為專業貓奴,看到主子這麼愛乾淨,當然是會效仿啦,每天照三餐挖貓砂是基本款,每天洗便盆則是進階款,於是就這樣獲得了鏟屎官的稱號。

第五名、貓玩具、用品買一堆

身為專業的貓奴,出門如果沒買幾件貓用品再回家,那就太失職了。如果各位有去過寵物展,一定會發現貓奴們大包小包的採購,像是扛著一打逗貓棒、一箱罐罐、兩箱貓砂在走路之類的,明明自己去大賣場就會斤斤計較,但為了愛貓好都無所謂,殊不知回家後,貓貓最愛的往往不是商品本身,而是卻是包裝用的塑膠袋或紙箱啊!

第四名、打造適合貓的住家環境

養貓後真的會不自覺變成全能住家改造王,有網友為了領養的小貓,先是花了兩天用大紙箱搭建貓城堡,接著又將三層鐵架貼上紙板,改造成貓貓休憩小屋,之後又去買了個貓跳床,黏在窗戶上讓貓大爺曬太陽,最後甚至把家具大移位,讓貓貓能一路往上跳,甚至還打算在牆壁上釘上「貓走道」,只能說太有愛啦!

第三名、手腳都是傷痕

這應該是所有貓奴的痛(?)吧,貓是種奇妙的生物,平常想自己靜一靜時,你去打擾牠會被咬,有時牠寂寞,主動來討摸摸,摸太久也會被咬,或是半夜肚子餓、想尿尿,也會咬主人腳腳叫他起床,加上貓的爪子很利,常常一興奮就會出爪,雖然不是故意的,但還是常常讓主人留下傷痕呀。不過各位貓奴應該都不介意,反而以此為傲吧?

第二名、一直拍貓照片、一直討論貓

看到這一點,你是不是會心一笑了呢?有網友提到,自己的手機容量128GB,另外還有買雲端空間放檔案,沒想到某天卻被通知容量用盡,想說砍幾張照片清空間,打開相簿才發現「怎麼都是貓」?!而且有些照片根本拍壞了也捨不得刪,只好默默再加買空間囉。除了照片一堆,人人也都有本「貓經」,提到這個就永遠講不完,誰叫貓貓實在太可愛。

第一名、學貓叫、逗貓玩

貓大爺華麗優雅,讓人類不自覺臣服其下,行為舉止也隨之變幼稚,像是在戶外看到浪浪,會不自覺學貓叫個幾聲,直到路人異樣眼光飄來,才意識自己犯傻;在家時,則會在聽到主子呼喚時,立刻喵喵叫回去,更有甚者,是將自己幻想成貓,向主子匍伏前進接著再使出貓拳,這麼辛苦只為了逗貓玩。所以不要再否認了!就大方承認你已經完全墮入了喵星人的迷魂大法裡了!

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快來幫朕鏟屎啊!這些貓奴症狀你有幾項了?
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分析說明:

本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供,分析時間範圍為2016年10月2日至2017年03月30日,共半年。

系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等,針對討論『貓奴症狀』相關文本進行分析,並根據網友就該議題之討論,作為本分析依據。

本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,名次僅代表網路討論聲量大小,不代表網友正負評價。

本篇分析報告使用「KEYPO大數據關鍵引擎」