《網友觀點》別再只看粉絲數了，多元「互動」指標全面洞察粉專影響力

作者：蜂巢數據

「粉絲數」等於「影響力」的時代已逝！臉書驚人的傳散力，使其成為自媒體行銷以及品牌經營的兵家必爭之地。一時之間，「衝粉絲數」變成社群行銷的主要任務，「賣粉絲」也成為賺錢生意。許多公司開始提供「粉絲零售服務」，甚至有包月或大量購買方案服務，來自俄羅斯與土耳其等國的朋友，就這樣隱身在眾多粉絲團裡，跨國聯姻一家親。

資料來源：圖片截自FANSDOR網頁

其實，粉絲（也就是你我）總在眾多專頁來來去去，隨著興趣偏好改變而移情別戀，一個月前加入的粉絲專頁，現在的我們已不再感興趣。這些不再獲得你我關注的粉專，在演算法的中介下，自然而然地從你我的臉書塗鴉牆消失無蹤。然而，你忘了收回的那些讚，粉專卻仍然緊抓不放。問題來了，如果粉絲數無法隨時間推移即時反映粉專確切的影響力，那麼粉絲數將不再是判斷粉專影響力的有效指標。若粉絲數不再是判斷影響力的有效指標，什麼才是呢？相信聰明的讀者們都已經知道答案：互動率。互動率不僅能隨著時間推移而即時反映粉專的傳播效果，更能根據需求加權統計互動者對粉專貼文的按讚、留言、分享行為，計算粉專或粉專貼文確切的影響力。畢竟與貼文互動的人才是真正接收到訊息的人，而這些人之中，有些甚至不是該專頁的粉絲。

互動時代，多元指標觀測粉專表現成趨勢

在這次的專題中，我們以電影領域為例，分析158個電影相關粉絲專頁與粉絲的「互動」，帶領讀者從「互動」的角度洞察粉專影響力。

臉書粉專透過按讚、分享、評論與臉書使用者互動，進而發揮專頁的影響力。透過加權統計，可以發現影視相關粉絲專頁的影響力排行前三名為：「谷阿莫AmoGood」、「超級歪SuperY」、「那些電影教我的事-Lessons from Movies」。

資料來源：蜂巢數據

進一步分析，可以發現不同粉專在其平均按讚、留言及分享數在影響力表現上各有強弱。總影響力排名第一的「谷阿莫」，在平均按讚數及留言數排行也有很好的表現。「那些電影教我的事」在按讚與分享的表現上較為突出，「囧星人」貼文內容則能吸引粉絲藉由按讚或留言與粉專互動，但是缺乏鼓勵粉絲向外分享的元素。

其中特別值得一提的是影響力排名第二的「超級歪」，其粉絲數僅六萬多，排在容易被忽略的第36名，與「谷阿莫」擁有200多萬，以及「那些電影教我的事」的90多萬粉絲可謂天差地遠，但由於其貼文皆能引發大量分享，竟可打敗眾多百萬粉專，發揮驚人影響力。若將「總影響力」除以「總粉絲數」得出「影響力轉換率」，可發現「超級歪」的轉換率竟然高出「谷阿莫」22倍，值得持續關注。

資料來源：圖片截自「超級歪 SuperY」粉絲專頁

資料來源：圖片截自「台灣國際民族誌影展 Taiwan International Ethnographic Film Festival – TIEFF」粉絲專頁

總影響力排行前十的粉專中，讚、享、評個別表現懸殊最大的是「台灣國際民族誌影展」。該粉專粉絲數僅有五千多人，在這次分析的158個粉專中排名112。其貼文平均按讚數排行名列第三，然而其單篇平均留言及分享數排行卻掉落至90名及31名。如此落差引人注目，細看各篇貼文表現，我們發現「台灣國際民族誌影展」在2016年12月2日發表的一篇英文貼文獲得一萬八千人按讚，但僅有11次分享及2次留言。相較於該專頁多數貼文僅能吸引數十按讚，標準差高達7904，可看出該粉專貼文影響力表現並不穩定，之所以在按讚數排行名列第三，在於單篇特定貼文的操作策略。

集團、個人大比拼，一窺個人粉專留言策略

這次專題我們將「個人」以及「集團」併入分析，發現影響力排行前十名的粉專中，由個人經營的影評型粉專表現十分亮眼，甚至超越粉絲數高達三千兩百萬的「迪士尼影業」，可見網紅及網路意見領袖的影響力確實不容小覷。

而在社群影響力中，留言是個有趣而特別的指標，它代表了粉絲與粉專間關係的密切程度，透過「不重複」的留言人數，我們可以知道粉專究竟吸引了多少人與其互動、參與討論。

資料來源：蜂巢數據

相較於臉書讚享評總影響力前十名，可發現個人粉專在不重複留言人數上表現不如影視集團經營之粉專，排行前十的個人粉專僅「谷阿莫」、「那些電影教我的事 – 電影的教訓」以及「囧星人」。

然而，「谷阿莫」卻超越眾多影視集團粉專，獨佔鰲頭，三個月內吸引逾兩萬八千人與其留言互動。有趣的是，進一步計算發現「谷阿莫」的貼文內容中，要求粉絲留言分享抽電影票的活動貼文平均可獲得1465則留言，「嘴砲系列」影片則平均可獲得高達2768則留言。由此可見，雖「抽獎文」一如預期對於激勵留言有不容小覷的影響，但充滿對市井小民日常生活不滿的「嘴砲文」則更能引發共鳴，值得進一步留意。

穿越迷霧，一探究竟

「粉絲數」會騙人，那可能是過去輝煌後殘留下來的斷垣殘壁，也可能是花錢買來的金玉其外。藉由多元的「互動」指標，我們終能可以穿過「粉絲數」的迷霧，一步步深入粉專實際影響力，一探究竟。

註1：本篇資料使用臉書graph api抓取158個電影相關粉絲專頁，分析2016年12月1日至2017年2月28日期間內所有貼文資料。貼文表現的計算採貼文按讚、留言、分享之加權分數。

註2：領域生態以及各粉專影響力瞬息萬變，這次專案採用半年前的粉專資料，分析結果並不代表此些粉專目前的領域影響力，若要掌握粉專的近期影響力，需另進行即時分析。

註3：甚麼樣的指標叫作「有效」、如何計算才算「正確」？答案常因分析者的不同目的而有所差異，而需透過溝通取得共識，針對目標量身訂做最適化的「多元互動指標」。若有進一步的分析需求，歡迎與我們聯繫。

《網友觀點》抓住浮雲、捕捉「偏好」，用「偏好表現」洞察粉專影響力

蜂巢數據團隊：

盧安邦（政治大學傳播學院博士候選人、蜂巢數據研究員）
林凱琳（政治大學傳播學院碩士班、蜂巢數據研究員）
張鴻邦（政治大學傳播學院博士候選人、蜂巢數據研究員）
吳君孝（政治大學資訊科學所博士班、資料科學家）
高莞茜（政治大學資訊科學所碩士班、蜂巢數據工程師)
馮書昭（政治大學資訊科學所碩士班、蜂巢數據工程師)

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