【換日線科技】ChatGPT 可以成為你的台語老師嗎？

作者：王善／阿善 Café 的世界分館

隨著 AI 技術發展，各種人工智慧能應用的領域，成為大家紛紛討論的議題──當然也包含校園課程。個人在國立臺灣大學修習的「臺灣語言與社會」課程中，授課的江文瑜教授，考量到語言復振需要不少科技協助，特別在學期中邀請廖元甫教授到課堂演講，分享 AI 在語言復振領域能有哪些助力。

目前領導國立陽明交通大學（下稱陽明交大）「人工智慧語音研發中心」的廖元甫教授，在這場演講中試圖回應幾個有趣的大哉問：ChatGPT 會不會講台語？此刻為何是發展本土語言復振的最佳時機？

本文正是個人在聽課後的演講筆記，經老師們同意後，以文字向讀者分享，期待能有更多讀者關心語言復振議題，以及 ChatGPT 等 AI 應用在語言領域的發展。

現今研究，AI 能做到什麼？

身為研究人員，廖元甫老師先分享了在學界對於 AI 進行的研究方向。對於學術機構來說，首要任務當然是研究人工智慧技術的模型，但「開發」亦是工作重點；在「人工智慧語音研發中心」裡，他們想像、想創造出的，是一個能跟人對話，甚至可能會講台、客語的機器人，正如同電影《鋼鐵人》中的智慧助理「賈維斯」。

此類產品，在學術上稱為「多模式基石模型」（Multi-Modal Foundation Models），亦即類似 ChatGPT 的進階版，是一個整合多種基礎模型，能夠聽、說、讀、寫的系統，不但了解人類語言，還可以產出語言。

為了達成此一目的，廖老師的研究團隊早就有了一套跨領域的「國台語資料庫建置技術」，已經能標準化地為臺灣的各種語言留下紀錄，擁有許多「語料庫」。同時，他們也積極研究國台語的 AI 語音科技，成熟的技術已經應用到許多政府單位活動中，包含總統府、立法院、衛福部等記者會的字幕產出，靠的就是這些基礎。

然而，有了這些基本的 AI 技術後，該如何讓 AI 成為我們的語言老師，讓我們學習未來可能失傳的本土語言呢？

ChatGPT 可以成為你的台語老師嗎？

在回答 ChatGPT 是不是能夠教我們台語前，老師先說明了它之所以爆紅，而且特別的原因。

相較於過往的產品，OpenAI 所開發的 ChatGPT 能夠和使用者聊天，有較強的人工反應，這是過去技術做不到的。因為在人類自然語言處理中，有很多很複雜的對話邏輯，過去的人工智慧技術，通常採用一條一條寫入規則、土法煉鋼的方式；但人類語言之複雜，規則根本多到寫不完，很容易像手機的 Siri 一樣「接不下去」，最後只能跳針回答「我聽不懂你在說什麼」。

ChatGPT 的特殊之處就在於，使用者可以對它隨便提問，它什麼都可以回答，雖然回答的內容可能有誤或不實，但回應的語言邏輯都是正確的。因此，這也讓廖老師的團隊開始思考，我們能夠問 ChatGPT 台語的問題嗎？

考量到 ChatGPT 蒐集到的台語原始資料不多，它對台語只是略懂，若想運用像 ChatGPT 這樣的現有 AI 語言模型練習台語，可能有兩種解決方法：第一是翻譯，第二是調適。

所謂翻譯法，其實就是暴力法，透過將現有的語言模型 ChatGPT，串接上目前廖老師團隊已經有的翻譯器、語音辨識、語音生成系統，幫它裝上耳朵跟嘴巴。目前陽明交大的研究團隊，已經成功用這種方式，製作出了一個 Beta 測試版的台客語 ChatGPT「鬥陣來開講」，能夠支援台語和客語的語音輸入、語音輸出；其中語音辨識的技術就和政府單位記者會的即時字幕相同，而語音合成技術則是同樣來自陽明交大的研發成果「台語語音合成」。

不過，畢竟目前研究計畫蒐集的語料有限，許多都是書面文，可能在回答上仍不夠自然、口語，仍是未來希望改善的部分；但有了這樣的台語對話 AI，我們已經能夠在和它對話的過程中，學習基礎的台語了。

至於前文所提的調適法，則是較為複雜但精準的方法，背後邏輯就如同我們學習第二外語一般，透過讓 ChatGPT 這樣的系統學習台語，用語言模型調適。

若透過調適法進行，就得注意語料的組成是否帶有偏見，舉例而言，若提供 AI 太多簡體中文的資料，就可能發生如過去新聞報導的，ChatGPT 在兩岸議題「語出驚人」的案例。

但就技術上而言，若要從零開始訓練一個像 ChatGPT 這樣的 AI 基礎模型，需要經過很長時間；以國外大型模型 BigScience 為例，就花上了 416 個 GPU、共 117 天才完成，背後成本非常高。因此，以現有模型來調適，也就是教它新語言，是較為實際的作法。

不過，就實務上而言，人類的語言習得機制其實相當複雜。若要以母語習得方式讓 AI 學語言，就要找到各種語言最底層的共同規則──普遍文法（Universal Grammar）讓 AI 學習，計算量較大；若要以學習第二語言的方式讓 AI 學習，建立在 AI 已經學會一種語言的強況下，就要考量到語言遷移、不同語言間的對照，理論上計算量較小，但以目前技術來說仍是難題。

總歸而言，AI 若要發展到人類的複雜語言，甚至還有手勢、眼神等等，沒有這麼快速、簡單，在短時間內仍無法達成。

此刻是本土語言復振的最好時機？

不過，演講尾聲，廖老師也試圖總結為何此刻就是復振本土語言的最好時機。

就技術面而言，目前的語音辨識、生成技術已經相當完善。廖老師曾參與 Meta 的英、台語音翻譯計畫，成功讓馬克祖克柏（Mark Zuckerberg）講出台語，就向世界展示了驚人技術。

人類從收到語言信號，轉化為語言的辨識，再轉化為腦中文字，是一個複雜的歷程；而人類產出語言聲音、音色，同樣是在腦部進行。在開發技術時，就是要讓電腦模擬這個過程，靠著聲學模型，仿造大腦產出語音。

隨著人工智慧技術發展，目前研究已經能在蒐集聲音後，運用類神經網路讓電腦計算、機器自行學習，創造出模型。遇到的最大障礙，就僅是外界噪音，或者是講話不清楚等辨識問題。

這樣的模型相當複雜，因為講話是用口型、聲帶變化出來的，電腦也要學習合成、辨認這些資訊的差異，理解語氣、聲線、行為，轉化為雙向解碼的過程。如今技術成熟，比起早期用統計方式，暴力找出規則給電腦，如今人工智慧已經能自己學習。

這些技術運用於台語，可以讓 AI 成為語言家教，也可以讓疫情記者會有即時字幕展示，廖元甫教授認為，未來若能讓電視節目即時呈現台文或其他本土語言字幕，大家就能邊看電視、影片，邊學語言，對本土語言復振肯定有很大幫助。

演講結尾，廖老師為議題畫下總結：此刻的臺灣，不但技術成熟，語音辨識合成、翻譯系統都堪用；政策方面，有 2018 年通過的《國家語言發展法》，更有行政院 111-115 年規劃用於本土語言的約 300 億總經費，有一部分可以用於語料庫建置、語音 AI 的開發，為目前本土語言復振創造了良機。

確實，就個人觀察，想以 AI 幫助本土語言復振，當下最重要的就是語料庫的建置，記錄下本土語言的使用痕跡、語法、用詞，才有機會讓 AI 學會語言。而這段工作，最需要的就是經費──若預算充足，相信臺灣的 AI 技術、研究量能不是問題，將有機會想像未來的某天，AI 幫助我們保存語言，教會下一代使用瀕危語言。

▌關於陽明交大「人工智慧語音研發中心」

該中心隸屬於產學創新研究學院，專注於「大規模多模式基石模型」進行語音、語言、影像、聲音等多媒體處理，或是本土語言應用。目前正招募專任教師，以及博士後、碩士級專案研究助理，歡迎有興趣的讀者參考陽明交大網站，或是與廖教授聯絡（yfliao@nycu.edu.tw）。

※本文由換日線網站授權刊載，原標題為《【台大演講筆記】ChatGPT 會說台語？──台灣團隊研究 AI，為本土語言復振努力》，未經同意禁止轉載

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作者簡介：

王善，阿善，就讀於台大外文系，熱愛語言、電影、閱讀、藝術和旅行，立志成為跨越文化的媒體人；現為 YouTube 創作者、「Rti 央廣」英語廣播主持人。閒暇時除埋頭電影世界，也關注英國流行文化。入選金馬影展青少年電影團，亦曾擔任慕尼黑兒少影展青少年評審。