人工智慧扶搖而上 IP IC設計 封測大躍進

非凡商業周刊
人工智慧扶搖而上 IP IC設計 封測大躍進
人工智慧扶搖而上 IP IC設計 封測大躍進

在人工智慧持續發展的趨勢下,未來的5G與物聯網時代中,相關類股在長線投資上就相對迷人,從次產業來看,包括IP、IC設計、晶圓代工、封測等,都是跟隨人工智慧成長獲利最大的。

作者/許博傑

人工智慧(Artificial Intelligence簡稱AI)是2018年下半年以來最紅的產業,也是未來半導體產業最被寄予厚望的成長動能!其實AI這名詞對投資人來說並不陌生,過去許多的漫畫、電影裡早就擘畫了人類未來在AI產業發展的雛形,包括瘋迷一時的霹靂遊俠李麥克的夥計、阿諾主演的魔鬼終結者,甚至是陪伴許多5、6年級生長大的哆啦A夢,都可以說是人工智慧的代表,而近年來在電腦演算速度的發展下,谷歌以Alpha Go程式大勝現代棋王後,開始激起市場對於人工智慧的期待,甚至許多的媒體與專家已經開始預言,未來的5年~10年內,將有許多產業會因為人工智慧的發展,開始出現機器持續取代個人的狀況。

究竟人工智慧是一個什麼樣的產業?跟雲端又有什麼樣的關聯?又會激起那些次產業領域的應用?

定義、歷史:

一般所稱的AI就是Artificial Intelligence的縮寫,而人工智慧的定義其實就是以人去編寫的電腦程式,用來模擬人類的「智慧」行為,其中包含模擬人類感官的「聽音辨讀、視覺辨識」、大腦的「推理決策、理解學習」以及動作類的「移動、動作控制」等行為。

從過往發展人工智慧的歷史來加以觀察,最早的時期應該是在1950年,當時主要是利用電腦針對特定問題進行蒐尋與推論並與以解決,但因當下電腦計算能力有限,一遇到複雜的問題就束手無策,所以也被戲稱為只能解決玩具問題的人工智慧。

90年代再度冷卻

在1960年遲遲無法突破下,也逐漸冷卻此一熱潮,當時間來到1980年代,人類開始把大量專家的知識輸入電腦,讓電腦依使用者的問題判斷答案,由於系統應用在疾病診斷,造成一連串的問題只要有一個判斷錯誤,最後就是得到錯誤的結果,加上知識及資料幾乎是無窮盡,所以也不可能把所有的知識都輸入電腦,並且按照前後順序及邏輯來做排列,最後結果其實也相當不實用,導致這股熱潮在1990年代又再度冷卻。

AI開始較有系統的發展應該是在2000年之後,由於半導體技術的進步提升了很大的運算能力,加上雲端儲存變得便宜,就形成了AI人工智慧4波發展浪潮趨勢,在第1波浪潮中就是網路AI崛起的時刻,大量的網路資料包括新聞、社群、影音、電商等讓雲端伺服器收集了世界各地的「大數據(big data)」,也為人工智慧建立了很好的發展基礎。

雲端運算加快發展

而第2波就在網路AI進化成商用AI,當中企業資料的發展加速了人工智慧進步的速度;到了第3波,就是在企業的需求下進入了感知AI的階段;而第4波則是在2015年以後,當企業發展了感知AI後,開始意識到需要利用感知來進化到自主AI,尤其在網路傳輸速度加倍後,雲端運算加快了AI的發展,並且進一步的物聯網時代的需求下發掘出邊緣運算,能讓物聯網更具有智慧,也因此誕生了無人機以及自駕車。

【完整內容請見《非凡商業周刊》2019/10/18 No.1167】

你可能還想看