人臉識別系統有偏見 民眾憂命運被機器掌控

世界新聞網

人臉識別科技成為警方愛用的辦案利器,但許多人擔心,一旦辨識錯誤就可能會讓無辜民眾被捕;執法單位與維權團體恐因相關爭議對簿公堂。

人臉識別系統利用生物特徵辨識軟體,繪製影片或照片中的人臉特徵;然後系統就會嘗試在資料庫中比對這些資料,確認此人身分。

警方經常透過人臉識別科技,在數百萬張照片中找到可疑罪犯與目擊者;相關科技也被用在表演場地與學校等公共場所的監視系統,以及特定場所的門禁系統,早已與民眾的日常生活密不可分。

儘管丕優民調中心(Pew Research Center)近期公布民調顯示,逾半數國人相信警方會負責地使用該科技,加州還是通過新法,暫時禁止該州警方透過可穿戴相機使用人臉識別科技。

美國公民自由聯盟(ACLU)也於10月31日提出訴訟,要求聯邦調查局(FBI)、司法部及聯邦緝毒署(DEA)交出相關紀錄,以供檢閱是否有任何在全國範圍內秘密監控之嫌。

目前聯邦法規沒有關於商業或政府使用人臉識別科技的相關規定,因為該科技引發違反憲法第1、第4、與第14修正案的疑慮。

國會審計處(GAO)報告稱,FBI所屬「人臉分析比對評估」(Facial Analysis, Comparison, and Evaluation,FACE)單位可用之資料庫中,有逾6億4000萬張人臉照片可供搜查,包括聯邦與州政府資料庫中的駕照與護照申請人照片。

喬治城大學(Georgetown University)隱私權專家曾估計,逾1億1700萬美國成年人都被納入在執法機構使用的人臉識別網路中,其中非裔比其他族群更容易受到審查。

麻省理工學院(MIT)兩位研究人員2017年公布名為「性別差異」的報告,顯示使用度最高的人臉識別系統存在偏見。

該報告稱,微軟(Microsoft)與IBM的人臉識別系統更擅長辨識白人男性的臉部,而非膚色較深的族群或女性;另一項研究也發現,亞馬遜(Amazon)人臉識別技術Rekognition存在類似問題。

退休警察迪斯(Tim Dees)稱,民眾普遍擔憂相關單位過度仰賴沒有判斷力的機器進行決策;「民眾懼怕這些系統,因為無法與它們講理,更不願讓自己的命運被機器掌控。」

迪斯說,執法機關使用的所有科技,過程中都應有人員操控;由機器排除資料庫中的其他紀錄,找出目標嫌犯資料後,就必須由工作人員「根據相關情境」比對其他資料,例如年齡、身高、體重、種族等,然後決定是否繼續調查。

電子邊疆基金會(EFF)監事訴訟部門主任珍妮佛‧林奇(Jennifer Lynch)說,人臉識別相當「專制地監視」;她說:「我覺得這種科技很可怕;你不會知道誰在監視自己的一舉一動。」

更多世界日報報導
歷經12小時…高以翔終於回家了 女友、二哥哀戚相伴
26歲就存百萬美元 他分享2點致富之道
100元買的倉庫舊車 24年後被馬斯克以近百萬標走

你可能還想看