仁寶揮軍智慧醫療藍海拋開電子業包袱打硬仗

全球中央雜誌

2025年11月4日週二下午10:53

電子代工廠仁寶近年積極轉型，將智慧醫療視為下一個成長引擎。不過從個人電腦（PC）、手機代工的紅海，轉向高門檻、高價值的醫療藍海，對任何電子大廠而言都是一場硬仗。

文／吳家豪（中央社記者）

仁寶執行副總經理彭聖華接受專訪時，深入剖析公司從電子業跨足醫療領域所面臨的機會與挑戰，並詳細介紹旗下多款AI醫療應用及裝置的發展現況。

他強調醫療產業的核心是品質與服務，而非傳統電子業的成本思維。仁寶正透過建立台灣市場的實績，逐步將觸角伸向全球，並擘劃透過併購加速成長的未來藍圖。

電子巨擘跨界挑戰醫療藍海的機會與荊棘

在仁寶服務超過25年的彭聖華坦言，這是一條漫長且充滿挑戰的道路。公司高層懷抱著對社會貢獻的長期願景，早在10年前便已投入生技領域，特別是腫瘤免疫治療研究。

然而，醫療產業的特殊性帶來巨大挑戰。彭聖華形容醫療領域是高度垂直的行業，各科室專業分工極細，產品要打入醫院，必須針對不同科室投入截然不同的心力。

醫療產品的開發週期也遠比電子業漫長。他舉例部分醫療設備的開發，可能需要長達五年，即使開發完成，若無法通過美國食品暨藥物管理局（FDA）等主管機關認證，或得不到醫生與醫院的採納，所有投入都將付諸東流，風險極高。

「人體就像一個黑盒子，需要長時間的研究與解構」。彭聖華表示這導致醫療人才養成速度遠不及電子業，無法像培養中階幹部一樣在兩到三年內完成。

團隊的融合更是一大考驗。仁寶醫療團隊需要結合電機、軟體、AI、化學、生物、醫工、法規等多領域專家，彭聖華坦言讓不同專業背景的人員順暢溝通與合作，過程相當辛苦，需要花費大量時間磨合。

儘管挑戰重重，全球趨勢也帶來了龐大機會。彭聖華分析全球醫療保健成本逐年攀升，人口高齡化導致社會成本不斷加重；同時，COVID-19（2019冠狀病毒疾病）疫情的經驗顯示，疾病變異速度加快，各國政府必須投入更多資源提升基礎醫療能力。在此背景下，對長照、居家醫療需求日益增加，為仁寶產品提供潛在市場空間。

從超音波到心血管造影 AI助力醫護前線升級

仁寶憑藉著在硬體製造與軟體開發的深厚基礎，推出一系列結合AI技術的智慧醫療產品，試圖從不同面向切入市場。

以手持超音波設備為例，仁寶定位為高階診斷與低階輔助之間的市場。彭聖華強調在現行法規下，AI只能作為診斷參考，無法取代醫生，這款產品特別適合救護車、偏鄉巡迴醫療等場景，滿足醫生在外出巡診時的實際需求；在台灣市場建立口碑後，下一步將瞄準規模最大的美國市場。

仁寶另與奇美醫院攜手開發心血管造影AI病徵自動標註與判讀系統，有助於臨床醫師載入患者心血管影像後，一鍵圈選標註病徵，透過演算法模組開發及AI功能輔助，加速得知病徵數量、位置以及嚴重程度。

此外，仁寶開發的呼吸器產品已於去年取得認證，半年多來售出數十台，目前正在積極追蹤使用者意見回饋，並計劃拓展至日本與美國市場。在助聽器方面，仁寶產品結合藍牙技術，有效解決傳統助聽器與手機的干擾問題，已售出數千台並獲得正面評價。

仁寶與客人合作開發的智慧按摩床，具備兩個機械手臂，能從肩膀按摩至腳部，搭載的鏡頭可偵測使用者身體曲線，並根據個人設定自動調整按摩力道與模式。

彭聖華透露這款智慧按摩床，已進駐美國近百家連鎖飯店和高階運動連鎖店，採會員預約制，半小時收費60美元（約新台幣1,800元），相較於傳統按摩約100美元的價格，具備市場競爭力，未來目標是取代復健與運動後肌肉放鬆的專業按摩師市場。

平台與技術雙軌並行打造全新醫療生態系

除了硬體裝置，仁寶也積極建構資訊平台與投入前瞻技術研發，展現打造醫療生態系的決心。

「i照護」長照資訊平台是仁寶在醫療領域取得顯著成功的其中一例，服務全台三千多家長照居服機構，協助處理繁瑣的行政作業，並將資料上傳至健保署以利計算政府補助。彭聖華表示這個平台經過四、五年的發展，市占率已達到約七成，是長照居服機構不可或缺的工具。

為解決AI在醫療影像與病理領域應用的瓶頸，例如醫院資料不互通、IT資源有限等問題，彭聖華提出新的商業模式，由仁寶建立雲端AI醫療平台，讓不同的技術合作廠商上傳演算法模型，再由仁寶統一向醫院推廣，並以月費或專案方式收費，大幅降低醫院導入AI的門檻。

在更前瞻的領域，仁寶將AI與量子計算技術應用於藥物開發。彭聖華解釋AI可加速藥物食譜（recipe）的搜尋，量子運算則擅長解決最佳化問題；團隊開發的量子運算演算法，可在傳統電腦上模擬量子行為，協助CDMO（委託開發暨製造服務）藥廠提升製程效率。