只知摩爾定律out了，計算領域新4大定律來了：尤爾互補性、霍夫可擴展性、埃文斯模塊化、數字化

還有4大定律

【導讀】只知摩爾定律out了！計算領域新4大定律來了：尤爾互補性、霍夫可擴展性、埃文斯模塊化、數字化等，揭示出技術發展規律。

當下，計算機領域最受歡迎的兩大定律是：摩爾定律和梅特卡夫定律。

摩爾定律，是以Intel（英特爾）聯合創始人Gordon Moore（戈登•摩爾)為命名，摩爾定律預言，芯片上的晶體管數量每2年翻1番。這一預言使管理人員和專業人士能夠決定他們電腦的使用期限，並幫助軟件開發人員預測軟件發行面有多大。

梅特卡夫定律，是以互聯網先驅Robert Metcalfe（羅伯特·梅特卡夫）為命名，梅特爾夫定律預言，一家網絡的價值與它的用戶數量的平方成正比。這一預言可以解釋看似不可理解的信息現象，並幫助網絡擁有者和價值投資者進行正確估值。

除此，計算機領域還有十分重要的四大定律。

定律1：尤爾互補性定律

最傳奇的故事莫過於King Camp Gillette，即吉列剃須刀，早已家喻戶曉。

金·坎普·吉列，從一名剃須刀的推銷員，成為一名剃須刀的發明者，他一改過去更換整個剃須刀的使用習慣，使用者可以隨時更換刀片，將剃須刀這一永久性產品變為一次性用品。

這個故事的營銷秘訣在於，吉列大大地降低了剃須刀價格，從而使刀片的需求增加。

這就是計算機領域的尤爾互補定律。

尤爾定律以統計學家George Udny Yule（喬治•烏德尼•尤爾)的名字命名。尤爾定律指出，如果兩種屬性或兩種產品是互補品，其中一種互補品的價值/需求將與另一種互補品的價格成反比。換句話說，如果一種補品的價格降低，對另一種補品的需求就會增加。

從戰略角度來看，技術公司始終需要知道，他們產品的哪些互補元素可以低價出售，哪些互補元素可以高價出售。

在21世紀初，蘋果憑借其標志性的iPod贏得了MP3播放器之戰，對互補組件的管理也至關重要。

誕生於2002年的iPod，不僅讓公司重獲新生，而且，還引發了其財富的顯著復蘇，這款設備很快就在MP3市場上佔據了85%的市場份額。

正如經濟學家Bharat Anand（巴拉特•阿南德）在其著作the Content Trap（《內容陷阱》）所指出地那樣，專有補品往往比非專有補品更有利可圖。

定律2：霍夫可擴展性定律

在工業化大生產中，有個著名的標准化生產案例，即福特汽車的大規模生產。

當時，亨利·福特公司生產了一種T型車，工程師將T型車的組裝過程分成84個獨立的步驟，每一項任務都進行標准化，並分配給每個工人做一項特定的任務，從而使每個工人的工作也標准化。

最終，福特生產系統將製造一輛汽車的時間從12小時縮短到1.5小時。

這就是霍夫可擴展性定律！

霍夫可擴展性定律，是以Marcian Edward (Ted) Hoff Jr.的名字命名，霍夫可擴展性定律可以描述為，技術產品的可伸縮性潛力與標准化程度成正比。

這位年僅34歲的Hoff（霍夫）工程師說服了英特爾公司的CEO，將可擴展性定律應用到處理器的設計與開發中。

1971年，霍夫成功研製世界上第一塊4位芯片即Intel 4004，標志著第一代微處理器問世，以微型通用計算機芯片為核心的微機時代由此開啟。

英特爾掌握了可擴展性的法則。正如英特爾公司微處理器產品部門高級副總裁兼總經理Albert Yu，在他的Intel Creating the Digital Future(《英特爾創造數字未來》)一書中所言，這家半導體公司的通用處理器4004是可擴展的，它在很大程度上給世界留下了現代計算機的硬件架構。

定律3：埃文斯模塊化定律

埃文斯模塊化定律得名於Bob Overton Evans(鮑勃·奧弗頓·埃文斯)，他是說服IBM停止現有技術方法的工程師，該方法曾生產出大量不兼容的計算機。

此前，研究人員認為，科學計算和商業處理需要不同類型的專用計算機，而兼容性的通用計算機將確保相同的軟件可以在不同型號的產品線上運行，從而避免軟件的重新編程。

埃文斯認為，IBM應開發一組模塊化計算機，這些計算機可以共享外圍設備、指令和通用接口。

IBM在這個新設計理念下誕生了第一個產品系列，即System/360，一個徹底改變了數據處理行業的計算機系統。

博物館陳列的IBM360

這種新的模塊化設計方法意味著，開發了一種通用架構，即規范哪些功能和模塊將成為系統的一部分，啟用通用接口，即描述模塊如何交互、組合、連接和通信，以及制定了公共標准，即用於實現公共任務的共享規則和統一方法。

埃文斯定律預示了，使用模塊化技術，變不兼容性為靈活性，變復雜性為簡單化。

正如《哈佛商業評論》所寫到，要解決的問題是復雜的，解決方案最初是未知的，隨著產品需求的變化，工作可以模塊化，與最終用戶密切合作是可行的。

定律4：數字化定律

以當下火熱的網絡零售為例。

過去，實體店員只能向顧客個體銷售實體產品，一次只能為一個客戶服務。

如今，將商品放在網絡環境下，眾多客戶可以同時查看產品和服務，數字文本還可以轉換成音、視頻等其它格式，為不同客戶提供不同價值。

而且，庫存商品的搜索功能為客戶增加了全新的體驗價值。

當一個資源或一個過程被數字化時，會發生什麼?

數字化定律告訴我們，只要資源或過程數字化，其潛在價值就會成倍增長。

數字化來源於兩個概念：數字化和乘法。例如，一篇論文被復制4次，可以與5個人共享資源。如果將文檔數字化，創造價值的機會是倍增的，而不是疊加的。

亞馬遜公司正受益於數字化流程和數字化信息的倍增效應。

亞馬遜創始人傑夫·貝佐斯首先將圖書數據數字化，以促進更多和更大的在線圖書銷售。

貝佐斯通過成為一家以數據為中心的電子商務公司，迅速將亞馬遜轉變為數字化引擎。

亞馬遜的搜索、選擇和購買功能允許公司記錄和生成數據，這些數據可以用來預測客戶想買什麼，從而選擇向客戶展示哪些產品。客戶反饋、賣家評級和賣家反饋的數字化創造了其自身的增值維度。

4大定律將有助於你

綜上，尤爾互補性定律、霍夫可擴展性定律、埃文斯模塊化定律，以及數字化定律，這4條定律可以幫助工程師和設計師在開發產品時更好地提出問題。

例如，

Q1：客戶的需求是否適合於可伸縮性（或批量生產）的產品設計？

Q2：正在處理的功能是否可以通過模塊化產品設計得到滿足？

Q3：產品選擇內部開發還是外包？

Q4：如何將數據數字化？

希望本文所提出的4項新定律，能夠幫助到你的日常工作與思考。

參考資料：

https://spectrum.ieee.org/on-beyond-moores-law-4-new-laws-of-computing

https://books.google.com/books?id=tGUYDQAAQBAJ&q=ipod#v=snippet&q=ipod&f=false

https://www.mlive.com/news/detroit/2018/01/historic_photos_fords_assembly.html

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