只要不變成機器人，機器就不會變成人

上次兩位對談距離現在已經6年，世界變化超乎所有人想像，兩位在各自的位置上看到什麼？

王文華（以下簡稱王）：我前幾天在中國大陸參加了一個行銷論壇，廣告主、代理商都非常焦慮，因為他們過去的價值是幫客戶買廣告、策略規劃，但現在透過機器自動化購買，可以更精準地創造價值。

簡立峰（以下簡稱簡）：這6年，可能是科技變化最快的6年。

我感受最強烈的衝擊，是我在Google看到、經驗到的事，以前還需要等一段時間才會在生活中出現，昨天知道的事，今天都發生了。

過去是所謂的「中間財」時代，但電子商務出現後，中間財不見了，生產者與消費者直接對話；在知識上，中間知識也逐漸消失，以往知識的轉介者是老師，但現在更多學生直接上網看，不必問老師了。

怎麼定義哪些工作賺的是「中間財」？如何檢視自己的職務有沒有被取代的危機？

王：大部分公司內的工作都包括在這7個環節中：蒐集資訊、整理資訊、分析資訊、詮釋資訊、思考、決策、執行。前三種與最後一種工作都是中間財，剩下的是得到資訊後詮釋、思考、決定較佳的做法，這是人尚未輸給機器的地方。

簡：沒錯，在資訊流的過程中，蒐集與整理的角色會因為機器量大、速度快、成本低而愈來愈少，但詮釋、歸納的價值愈來愈高。現在的焦點落在人類的工作被替代，但大家可以用另一個角度思考：有什麼新方向是以前沒有的。

對於被「點名」為工作可能被科技而取代的人，該採取什麼行動？另外一群所謂的「當紅炸子雞」，又該注意什麼？

簡：沒有當紅炸子雞的行業（大笑）。科技產業每次改變的衝擊都很大，沒人知道未來最紅的產業是什麼。

王：只要人不變成機器，機器是不能變成人的。當人每天是用重複、制式、沒有溫暖的方式工作，人就變成機器了，當然會被機器取代；如果能注入溫暖、專業，發掘insight，增加人的價值，機器不可能變成人。

簡：如果把自己當成機器，機器成為人就是理所當然；如果把自己定位成不同層次的人，運用資訊產生力量，人依舊可以做得很好。

AI是漸進的，不是今天才出來的，因此，人不用太擔心。現在太容易取得知識了，只要學會「問」，就能快速提升因應明天的能力，即便機器人很強，你都不用怕。