台新銀獲頒臺灣最佳數據分析獎

【記者劉小玲/台北報導】
台灣新生報

金融科技浪潮下,國銀爭相將AI、機器學習等技術運用在客戶服務上;以台新銀行而言,持續運用語音轉文字、文字探勘、機器學習自動化分類等技術,建立行為標籤、AI預測模型等,精準了解客戶需求,進一步推薦合適之理財規劃與服務,因而大幅提升回應率6成、成交率成長近3倍,創新的作為繼9月獲銀行家(The Banker)頒發「數據類_年度科技專案」獎項後,數據技術應用的卓越表現再獲頒亞洲銀行家(The Asian Banker)「臺灣最佳數據分析獎」肯定。

台新銀行客群經營處副總經理史筱平表示,台新銀行致力提供客戶個人化的服務,創新建立AI深度學習模型,打造「深層運算架構」以及「時間洞察」兩大特點,讓模型可在巨量資料中多層萃取,強化模型演算力,達到深層思考效果。同時,加入客戶行為的時間架構,讓模型能夠持續累進學習,並應用在客戶服務上,更精準預測客戶現階段理財需求,因而帶動理財產品成交率成長近3倍之外,也同步達到提升客戶良好體驗的效果。

此外,台新銀行推出大數據分析技術「全視角客戶圖像」後持續深化分析精準度,史筱平指出,台新銀行應用「數據混血」(Hybrid data management)的科技模式導入多面向數據內容,包括客戶來電語音轉換、客戶數位行為等,搭配內、外部即時數據,透過整合客戶全方位資訊,洞悉客戶在申請產品或使用金融服務的需求。

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