台科之光！再添首獎團隊

▲台灣科技大學資工系碩士班二年級學生張先昀（左）、林于婷（中）、林鼎傑（右）組成團隊。（圖：台科大提供）

在網路發達的年代，各電商透過網路就能陳列商品的服務平台也跟著蓬勃發展，帶起了廣告重要性，但廣告製作成本十分高昂。台灣科技大學資工系碩士班二年級學生張先昀、林于婷、林鼎傑組成團隊「MainBody：去背專家」，利用深度學習製作一個精確去除各種圖片背景的AI，以此搭建方便、快速的服務平台的技術出路。這項技術，讓他們獲得二○二二年「全國大專校院智慧創新暨跨域整合創作競賽」，電商與金融科技第一名的榮耀。

「MainBody：去背專家」是自動╱互動式ＡＩ圖片、影片的去背系統，可將圖片中動物、人物髮絲、網狀細節等的背景去除乾淨。同時，高達三千萬畫素的圖片辨識速度，大約僅需一秒。此項技術，可廣泛應用在任何需要去背應用情境。另外，針對超級複雜的環境中，無法百分之百完美去背時，系統擁有互動式ＡＩ去背功能，讓使用者簡便的輔助標示主體或保留的區域，流暢地達成去背工作。

資工系林于婷不諱言的說，目前「MainBody：去背專家」尚未面世，往後要發展主體前景的光影能隨背景變化，使合成圖片更自然，及希望能製作出主體後的背影等技術，都需要資金，而這十萬元獎金對於像他們這樣的初期團隊來說非常重要。過程中非常感謝戴文凱教授提供良好的電腦設備和實驗室環境，因為模型的開發在顯卡規格要求很高，戴教授讓他們有足夠的資源可以完成整個模型、系統和網頁開發。

資工系林鼎傑補充說明，雖然作品是一個去背網頁，但實際上包含了去背模型和去背系統。這平台使用數據驅動的方法，自行收集了約二十萬張的圖片，先用模型初步預測後，再人工修正標註，取得答案。如果使用者希望修改去背結果的主題，就能直接透過互動式的操作，點選希望保留或刪除的部分，讓AI重新判斷去背結果，這是現有去背軟體較少實現的項目。

資工系張先昀指出，這是第二次參加該競賽，去年三人曾分為兩組，以不同於今年的題目參加比賽。她與林于婷以適應多樣化環境的傾斜車牌辨識系統，搭配手機網頁應用，跟著學長參賽，拿到物聯網組的佳作。而林鼎傑則和其他夥伴們做十字路口交通違規的行為偵測，拿到數位永續科技組的第一名，和淡海新市鎮場域特別獎。

資工系教授戴文凱進一步表示，研發團隊會繼續收集實務使用需求與市場商業模式、優化產品競爭力，積極推廣研發成果，也期待有資金伯樂，讓此技術轉換成台科之光！