因可比特 力助伊藤醫院 甲狀腺腫瘤鑑定系統2021上線

文╱簡立宗

工商時報【文╱簡立宗】

每年治療超過37萬名患者,伊藤醫院為日本東京知名甲狀腺疾病專科醫院,在台日新創公司因可比特協助下,正結合開發深度學習及影像辨識,開發甲狀腺診斷系統。該系統可根據甲狀腺超音波影像偵測腫瘤存在,並且確認位置及大小,進而自動生成供醫生診斷的超音波檢測報告。

甲狀腺腫瘤鑑定系統預計將於2021年上線,該系統將可促進AI在醫學領域的新應用,透過減少醫檢人員在執行超音波檢測後撰寫報告所需的時間,進一步縮短每個患者等待檢查結果期間,在保持檢測報告準確性並同時提高患者滿意度,使更多患者有機會接受該檢測,專案將重點瞄準在初期甲狀腺疾病的早期發現和超音波影像判讀率的提升。

日本目前的甲狀腺疾病病患約在500萬到700萬之間,據估計其中大約240萬需要治療。 然而,由於具有各種併發症的甲狀腺疾病相當難以診斷,據報告顯示實際已被治療的患者人數約為45萬,可得知目前仍有相當多尚未接受治療的患者。

因可比特以最先進的深度學習及影像辨識技術,廣獲日本產業知名領導企業採用,應用範圍遍及醫學,地質學,農業,生物技術,航太以及製造業等各個領域。伊藤醫院表示,在日本,關於甲狀腺超音波圖病例資料相較於其他國家相對完整。

未來這項研究的結果也將有機會貢獻於學術上,因可比特亦將以本身技術之優勢,持續地協助醫療機構開發出更多應用。

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