圖形驗證碼登入Google 集結眾人為AI當義工

台灣數位匯流網 |林語柔

台灣數位匯流網記者林語柔/編輯報導

Google用戶藉由圖片驗證碼登入Google時,其實是在幫Google打無酬工訓練人工智慧AI(Artificial Intelligence)?Google的圖片驗證碼功能,例如請用戶在多個圖片中選出具有路標、招牌等特殊物件的圖片,其實用戶的這項行為正是一種叫做AI數據標註師的工作。對此,Google也不避諱的表示,旗下負責驗證碼技術的reCAPTCHA公司此舉就是在集眾人之力標註數據,用來訓練AI的「群眾外包」模式。

一般而言,AI技術在透過萬筆資料圖片分析之前,還需要透過人工先精確地為圖片做出進一步的分析辨識,並不是全然交給AI自行去學習,因此,這大筆的資料要由一群專門的人員來做圖片解讀,標註每個重點細部做出分類,從事這項電腦視覺數據處理工作的人稱為數據標註師,而數據標註師做的事情正跟Google用戶在圖片驗證碼中選擇圖片的方式如出一轍。

《tech radar》報導指出,reCAPTCHA的共同創辦人卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)教授路易斯馮安(Luisvon Ahn)表示:「如果人類與機器各有擅長,是否可以利用驗證碼系統,讓人類和機器共同解決問題呢?」被Google收購的reCAPTCHA公司承接了世界上大部分網路使用者的各式驗證碼系統工作,而且「輸入驗證碼就是在為AI打工」這件事的始末,最早可以追溯到文字驗證碼時期。

這種由AI數據標註師所做的電腦視覺應用舉例來說,AI新創日本Incubit公司專攻在製造業和農業方面的AI應用,都是要先透過人力分析企業主不同需求的相關資料圖片才能讓AI學習,例如以人力先辨識出日本街道上老舊陸橋的生鏽部位,再由AI學習後快速辨識出需要修復的精確部位,以利後續的修復工作。或是採收番茄時需要先以人工視覺辨識出果實、葉子、主幹與枝幹等不同部位才能讓AI精準學習,後續再藉由機器準確的撥開葉子並採收番茄。

亞太視覺辨識技術公司台灣Viscovery執行長陳仲璘也認為在智慧零售、電商、媒體產業,人力的AI視覺辨識十分重要,例如能夠精準幫助區分產品分類,讓國內的商品能夠發展到國外,外國結帳員即使有文化差異無法區別台灣的多項相似商品,也能夠過AI系統準確將商品快速分類,節省結帳時間。

 

訊息來源:reCAPTCHA、Google、tech radar、The Register、Naked Security、Engadget

圖片來源:TDC NEWS翻拍重製

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