大數據加持 交通政策更符需求

葉德正╱新北報導
中時電子報

中國時報【葉德正╱新北報導】

新北市推出APP請民眾規畫公車路線,其實就是蒐集大數據做為交通政策參考,大數據近來已普遍運用交通政策,包括易壅塞路段、易肇事路段改善,因為是民眾實際使用所反映出的數據資料,也讓執政者提出的政策能夠更符合民眾需求。

交通局指出,通信、網路及雲端運算發展,目前已可利用大數據的技術來彙整新北市內交通系統道路狀況、行動數據、氣象、電子票證等,更能因應eTag或VD(車輛偵測器)的動態變化,改善壅塞路段。

目前包含台1高架、台64線及新北環快,利用eTag或VD蒐集旅行時間,掌握車流行駛狀況,若有異常壅塞,新北市可透過中央控制系統,隨時調整2000多組號誌,紓解車流。

交通局指出,透過大數據分析之後,台1高架旅行時間平均減少14.6%,台64旅行時間減少4.2%。

交通局也將大數據應用在城林橋建置引道評估,分析結果顯示下橋後左轉水源街車流較大,評估興建引道可分散左轉中華路車流,降低對城林橋衝擊。

這次民眾自行規畫公車路線,也是另種蒐集大數據方式,由民眾參與提出需求,未來更可擴大應用,加上跨縣市數據都能蒐集,可望成決策者重要參考依據。

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