大數據加持 交通政策更符需求

中國時報【葉德正╱新北報導】 新北市推出APP請民眾規畫公車路線，其實就是蒐集大數據做為交通政策參考，大數據近來已普遍運用交通政策，包括易壅塞路段、易肇事路段改善，因為是民眾實際使用所反映出的數據資料，也讓執政者提出的政策能夠更符合民眾需求。 交通局指出，通信、網路及雲端運算發展，目前已可利用大數據的技術來彙整新北市內交通系統道路狀況、行動數據、氣象、電子票證等，更能因應eTag或VD（車輛偵測器）的動態變化，改善壅塞路段。 目前包含台1高架、台64線及新北環快，利用eTag或VD蒐集旅行時間，掌握車流行駛狀況，若有異常壅塞，新北市可透過中央控制系統，隨時調整2000多組號誌，紓解車流。 交通局指出，透過大數據分析之後，台1高架旅行時間平均減少14.6％，台64旅行時間減少4.2％。 交通局也將大數據應用在城林橋建置引道評估，分析結果顯示下橋後左轉水源街車流較大，評估興建引道可分散左轉中華路車流，降低對城林橋衝擊。 這次民眾自行規畫公車路線，也是另種蒐集大數據方式，由民眾參與提出需求，未來更可擴大應用，加上跨縣市數據都能蒐集，可望成決策者重要參考依據。