天氣預報是一門好生意,科技巨頭IBM、Google都搶進

極端氣候讓古老的天氣預報產業擴張,2017至2021年,產業價值每年平均成長3成。 (來源:Dreamstime)
極端氣候讓古老的天氣預報產業擴張,2017至2021年,產業價值每年平均成長3成。 (來源:Dreamstime)

撰文者:張方毓 編譯

一場豪大雨讓超過8000名馬來西亞人失去家園;印度經歷百年以來最熱的月份,當地人被迫放棄早上10點以後工作,改成晚上上班,因為熱到難以忍受;美國阿拉巴馬州在4個月內碰上115個龍捲風,狂暴的旋風將樹木連根拔起、掀翻住家和店面的屋頂。

這些,全都發生在今年內。極端氣候,已經變成日常。

極端天氣造成嚴重的經濟、人命損傷,例如,在美國,2021年的災害讓美國經濟損失1450億美元,是有紀錄以來第三大因天災損失慘重的年份。

但,這卻也替古老的天氣預報產業帶進新氣象,催生一批致力於更快、更精準預測天氣的新創公司。

傳統天氣預報不夠力 「超在地天氣預報」誕生

過去,氣象產業大多由政府機構主導,即便有民營企業,它們也是打包政府的數據,轉售給報紙、遊樂園等客戶。而現在,因為極端氣候,該產業規模正在擴張。2017年,該產業價值70億美元,4年來每年平均成長3成,預計未來每年也將以10到15%的速度成長。

在美國,紐澤西州哈德遜河畔的霍博肯市(Hoboken)近年來被頻繁讓城市淹水的颶風嚇怕了,它除了繼續使用美國大氣署的預報,也找上新創公司Tomorrow.io。

Tomorrow.io 2016年才成立,卻已經跟達美航空、美國國家橄欖球聯盟、美國網球公開賽等知名組織合作。原因在於,該公司表示,自己能做到「臨近預報」(nowforecast),能提供以分鐘為級距、以街道為劃分的天氣預報。

怎麼做到?該公司創辦人認為,氣象觀測器的數量仍不足,無法改善天氣預報的精準度。他們想到,可以用行動網路監測天氣,而觀測器就是全球數以億計的手機、筆電和物聯網裝置,蒐集來自無線網路、衛星、雷達和其他感測器的數據,建立高清的氣象地圖,空間解析度是原本的2倍。

透過這些「虛擬觀測器」,還可以藉由行動通訊訊號品質變化,將數據用來預測降雨。他們綜合原本大氣署的數據以及新數據,再用人工智慧及大數據建立天氣預測模型,最終達到即時的超在地天氣預報服務。

其實用性,已經讓客戶趨之若鶩。

霍博肯市的韌性長(chief resilience officer)斯崔特(Caleb Stratton)表示,因為該市下水道系統有問題,當降水強度大於每小時2.03公分時,街道就會氾濫。他們跟Tomorrow.io簽約後,該公司提供一種服務,在預測模型寫額外程式,當預測降水量將超過臨界點時,天氣預報平台就會發送通知給政府內部。

另一些也與該公司簽約的城市更表示,他們藉此省下錢。美國麻塞諸塞州的布羅克頓市(Brockton)營運總監希爾(Pat Hill)說,一般的天氣預報員會告訴他,預計下午1點到3點之間可能會下雪,該公司的平台則是明確告訴他,暴風雪將在下午1點20分結束,結果證明預測正確。希爾得以提前兩小時解散支援人員和設備,進一步幫助他們在3個月內省下十多萬美元的人力成本。

大企業日益重視天氣數據金礦

除了新創崛起,氣象,對大企業來說也越來越像一門好生意,因為可以幫助既有業務發展。

例如,科技公司IBM在2015年底斥資25億美元買下大型氣象公司The Weather Company的數位部門,看上的就是巨量氣象數據帶來可延伸性。

安卓及iOS手機裡內建的天氣預報服務,就是由The Weather Company提供。為了預測天氣,該平台從全球數十億預測點蒐集數據,每小時蒐集15次,一天的天氣資料容量就多達2萬GB。IBM把這些數據回饋到模型裡,可滿足各行各業客戶的特定需求。

例如,對保險業客戶來說,使用天氣數據,讓他們能在極端氣候中更精準設計保險產品,也能減少詐欺索賠的狀況。又如,IBM根據天氣數據,協助客戶3M,對位在空氣品質較差地區的消費者推送廣告,讓3M的空氣清淨機銷量因此成長2.4%。

搜尋龍頭Google也在2020年提出一項廣告新專利,是根據用戶所在位置的新天氣,在用戶搜尋時推出最合適的廣告,促進更多用戶點擊廣告。

該公司表示,在天氣上發展技術,它能夠精準預測消費者季節性需求,例如,在每年開始下雪的第一天,提高搜尋結果中保暖衣物、滑雪裝備的排序;夏天來臨前,把泳衣、防曬產品移到關鍵字廣告的前段。

天氣對用戶的行為也有很大影響。在下雨的夜晚適合推出電影院、餐點外送的促銷活動;天氣晴朗的下午可能是露天咖啡廳招攬生意的好時機。

天氣與人們的生活息息相關,在氣候危機中,氣象產業正被注入新的活水,而創新,不僅可挽救人命,也可成為企業善用數據進步的好機會。

參考來源:People彭博IBM

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