定位雲原生數據中台，「智領雲」獲數千萬元A輪融資

文 | 張丞

編輯 | 詠儀

36氪獲悉，「智領雲」獲金沙江聯合資本領投，線性資本跟投的數千萬元A輪融資。本輪融資將主要用於市場拓展和產品線完善。此前，智領雲在2019年5月獲得線性資本千萬級人民幣Pre-A輪融資。

智領雲成立於2016年，是一家數據中台服務商，專注於利用雲原生技術將企業大數據系統各項組件容器化和服務化，打通企業內部數據孤島，為企業提供全局、標準化的數據基礎架構，幫助企業快速落地數據中台，使企業可以快速實施、開發、應用及管理其數據應用及資產，最終實現高效的數字化運營。

智領雲聯合創始人兼CEO彭鋒對36氪表示，智領雲創始團隊曾負責Twitter、EA內部數據平台的搭建，看到了雲原生技術、數據驅動能力對企業運營效率的提升。而且，團隊在和一些國內頭部客戶的深度交流中，發現這些頭部客戶目前碰到的很多數據痛點都是團隊在以前的工作中遇到和解決過的問題。

因此，在創立之初，智領雲就是以企業內部如何實現數據共享和復用以及提高數據系統ROI（Return On Investment）為出發點，希望將每個企業所必需的這種數據能力平台產品化和普及化。

智領雲還判斷，企業未來的數據架構是會基於容器、DevOps、微服務等雲原生技術來搭建的。所以，智領雲選擇從搭建最底層的雲原生PaaS平台及容器大數據平台開始，再逐步向上完善。目前，智領雲自下而上形成了包括雲原生PaaS平台、容器大數據平台、數據集成開發平台和數據資產運營平台在內的產品體系。

其中，最底層的雲原生PaaS平台採用Mesos+Docker+Kubernetes 技術作為底層架構，以此為基礎實現分佈式集群管理、容器定時任務調度、應用全生命週期管理、多用戶管理和安全運維監控等功能。

智領雲容器大數據平台：彭鋒表示，實現數據中台高擴展性的關鍵點在於降低系統耦合度，而容器技術則是解耦的核心手段。因此，智領雲對主流使用的Hadoop、Hive、Spark、Kafka等多種大數據技術組件進行了容器化集成，實現大數據應用與底層運行環境之間的解耦。

在傳統IT架構下企業的大數據組件只能在指定主機上運行，在系統集成時很可能與其他大數據組件發生衝突，升級運維流程複雜。而容器大數據平台解決了大數據組件安裝、發佈和管理複雜且低效的問題，各類大數據組件及應用之間可實現混合編排及運行。容器大數據平台同時具有統一賬戶、監控及日誌管理等功能，方便企業實現統一的安全管理。同時企業各部門團隊可以對所有組件實現單點登錄，而無需登錄不同賬號來調用不同組件。

此外，企業除了調用大數據組件外，還會頻繁使用爬蟲、數據服務等常規數據採集或處理程序，然而傳統IT架構下，兩者無法混合運行，致使計算資源利用率不高。經過容器化集成後，在智領雲容器化數據平台上，大數據組件和常規數據應用之間也可以實現混合編排運行，將傳統架構下15%左右的集群使用率提高到雲原生架構下的60%-70%，同時也降低了企業的運維成本。

數據集成開發平台：企業在推行大數據架構時，往往發現在安裝各類組件如Hadoop、Spark後並不能立即實現相應的數據能力。針對這一痛點，智領雲推出數據集成開發平台，支持企業對包括業務數據、日誌數據、第三方數據等在內的多類型內外部數據進行採集和處理，同時為企業客戶提供從數據的採集到數據建模，數據開發，再到數據服務和可視化等一系列完整的數據流水線實施工具。

數據資產運營平台：目前很多企業雖然掌握著規模龐大的數據資產，但往往很難掌握數據資產的全景，也無法快速釐清數據間的關聯，更無法準確得知數據和應用建設的投入產出比（ROI）是多少。為此，智領雲在前三層產品體繫上推出數據運營管理平台，使企業可以以數據門戶的形式來管理數據及應用資產。

彭鋒表示，在底層，數據運營管理平台運用圖數據庫發現並記錄數據之間的關係，比如數據和應用之間的生產和引用關係及應用和應用之間的關係，並記錄數據應用的元數據，從而使得企業可快速定位所需的數據源，實時掌握數據資產及ROI的情況。

該平台也是企業內部數據資產的搜索引擎，企業通過它可以清晰快速地查詢到各類數據，例如業務應用的調用次數、核心指標的計算方式等數據細節。在實現微服務基礎上，企業可以通過API任意地調用相關的數據「積木」來實時搭建數據報表及應用。

在客戶方面，截至目前，智領雲已經通過直接對接或與行業軟件開發商合作的方式服務了數十家用戶，標準化產品的客單價約為50萬元，客戶復購率為100%，具體項目交付實施週期在三個月左右。智領雲產品可以以工具形式與企業現有的平台對接，也可以獨立發佈端到端的大數據平台，根據大數據集群規模和系統集成的複雜度來核算價格。

在直接實際交付終端客戶時，智領雲會針對企業的痛點進行定製化服務。例如，智領雲的某行業用戶同時開展了線上線下業務，但各部門間和第三方間形成了數據孤島，導致該客戶無法實現用戶的精準觸達和驗證廣告渠道的真實效果。智領雲將客戶的內外部數據應用打通，實現對廣告渠道的實時自動檢測和用戶畫像的自動生成，快速解決該客戶最迫切的需求，然後在同一平台上逐步擴展其它數據中台應用。

36氪此前也有報導同賽道的其他企業，如時速雲、雲徙科技、袋鼠雲等。彭鋒表示，通常的技術中台或業務中台側重強調提高企業應用開發管理及運維效率，而智領雲更側重於幫助企業實現內部的數據共享、復用，快速開發管理以底層數據為驅動的各類應用。此外，智領雲是從底層的雲原生PaaS平台和容器大數據平台搭建起來，這也與同類數據中台企業大都選擇由上層應用向底層架構延伸的路線不同。

至於未來發展規劃，智領雲希望進一步完善產品體系，逐步將各行業的場景模式，包括行業數據模型和數據能力應用，沉澱在平台產品上，使得企業客戶可以自助式地使用智領雲平台產品，快速搭建數據中台。同時，智領雲將進一步擴展合作夥伴網絡，明年預計將拓展100個合作夥伴，與更多業務軟件開發商進行合作，實現快速市場拓展。

團隊方面，聯合創始人兼CEO彭鋒為美國馬里蘭大學計算機博士，曾擔任Twitter大數據架構師及大數據平台負責人、Ask.com工程總監；聯合創始人兼CTO宋文欣為美國紐約州立石溪大學計算機博士，曾任EA大數據平台組高級研發經理、Ask.com Analytics團隊技術經理。

投資人觀點

本次投資領投方金沙江聯合合夥人尹德綱表示，數字化轉型、IT架構的雲化、智能化可以說是才剛剛起步，疫情之後的企業運營更需要精細化管理，開源節流。像ERP、CRM、SCM這些定義了上一輪信息化建設的核心系統一樣，數據驅動，數字資產管理將是下一個二十年定義企業核心競爭力的關鍵。「智領雲團隊對數據基礎架構以及企業級數據運營模式的實踐經驗和深度理解，已經在多個行業落地和得到驗證。我們相信這是一個萬億級的賽道，而競爭才是剛剛開始。」

線性資本合夥人鄭燦表示，雖然今年年初碰上疫情，但是智領雲依靠完善的研發體系和技術實力，產品研發基本沒受到影響，上半年的大部分項目交付也順利進行，並且實現了團隊的擴展，這次持續支持也是基於對市場和團隊的信心。

原創文章，作者：張丞。

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