富拉凱投資首席觀點 海量資料加持 AI是大陸超車關鍵

張明杰
中時電子報

工商時報【張明杰】

2017年7月中國大陸國務院制定「新一代人工智能(AI)發展規劃」,明確了2025年AI將成為中國大陸產業升級與經濟轉型主要動力;近年來中國大陸媒體更齊聲歡呼AI將為中國大陸提供彎道超車或且是換道超車的大好機會,並可藉之避開泰半發展中國家一直未能避開的中等收入陷阱。

不論是IC設計或晶圓製造,中國大陸與美、韓及台灣等半導體領導廠商相較的確還存有相當一段差距,華為海思及展訊瑞迪科雖已躋入全球IC設計營收前十強,但毛利率表現依然遜色;台積電7奈米製程技術已領先全球於今年率先量產,但中國大陸最大晶圓代工大廠中芯國際卻遲至明年才能正式量產14奈米製程技術。

科技創新因AI之發展來到一個全新的轉捩點,在AI晶片這個嶄新的賽道上,大家都得一視同仁重新回到新的起跑線上。

人工智能的神經網路模型,有賴海量資料之訓練才有能力去處理大量數據並且加以判斷,中國大陸寬鬆的資料管理制度以及蓬勃發展的互聯網技術,讓海量資料之取得近在咫尺、垂手可得,也因此給予了中國大陸AI晶片產業最有利的發展條件。

北京清華大學今年7月發布的「中國人工智能發展報告2018」指出,中國大陸2017年人工智慧市場規模237億人民幣年增67%;迄今年6月止,中國大陸人工智慧企業家數1011家名列全球第二,其中AI晶片企業約45家。不論是AI論文總量或是被引用量,中國大陸都是名列全球第一,人工智慧論文全球占比自1997年之4.26%成長至去年之27.68%。

中國大陸目前也是全球人工智能專利申請量最多國家,至於AI人才數量則約占全球8.9%、次於美國之13.9%;在資本市場融資上,2013迄今年第一季止中國大陸人工智慧融資金額占了全球的60%,成為全球AI發展最吸金國家。

知名市場研究諮詢公司Compass Intelligence在調查研究了全球100多家企業後,於今年4月公布了2018年度全球AI晶片公司排行榜,NVIDIA、INTEL及IBM排名前三,中國大陸華為排名第12(聯發科排名第14);全球前24大AI晶片公司中計有華為及Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀及地平線等6家中國大陸公司名列榜中。

據媒體報導,華為已開始啟動「達文西計劃」積極將AI引入華為目前所涉足之所有業務;另以百度、阿里巴巴及騰訊為首的互聯網巨擘,涉入AI領域的歷史雖不長,但挾其資金雄厚及海量資料優勢表現亦不遜色。

今年4月阿里達摩院宣布刻正研發圖像視頻分析神經網路晶片Ali-NPU,百度則於7月的AI開發者大會上正式推出專用於圖像識別及自動駕駛等應用之中國首款雲端全功能AI晶片昆侖。

中興事件讓中國大陸深刻體會到前所未有的缺芯之痛,隨著「AI inside」時代的來臨,挾海量資料及應用場景豐富優勢,AI晶片自然成為中國大陸半導體產業換道超車的重要突破口。惟鑒於互聯網產業過往之發展,中國大陸AI產業未來之競爭必將也會是馬太效應下的強者恆強格局;它一定會是一場比人才、比技術且耗時間、耗資金的長途馬拉松,而非只是精彩一瞬間的百米短跑。

(本文作者為富拉凱投資銀行首席經濟學家張明杰)

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