實測｜NoteBookLM新增「深度研究」：AI代理變「找資料+寫報告」神助手，使用教學一次看

重點一：NotebookLM 推出「Deep Research」，可自動化網路研究並生成具來源的報告，支援將報告與來源直接加入筆記。

重點二：擴大來源型態，新增支援 Google Sheets、以網址匯入 Google Drive 檔案、圖片、從 Drive 直接匯入 PDF、Microsoft Word（.docx）。

重點三：「Fast Research」提供快速掃描與匯入來源的研究模式；功能將於一週內陸續開放，圖片支援預計數週內上線。

Google 於 11 月 13 日宣布旗下 NotebookLM（筆記研究工具）推出「Deep Research（深度研究）」功能，定位為可自動化並簡化複雜線上研究的代理人。

使用者在來源面板選擇「網路」後即可啟動研究：Deep Research 會依指示擬定研究計畫、瀏覽數百個網站並持續精煉搜尋，於數分鐘內產出「有組織、具洞見、且以來源為基礎」的報告。

與在 Gemini 上使用 Deep Research 的差異在於， 報告不再是終點。使用者可一鍵將報告及其參考來源加入 NotebookLM 的筆記，並在背景持續運行深度研究的同時，補充其他來源，快速建立針對任一主題的知識庫；後續也能透過 NotebookLM 既有的「語音摘要」或「影片摘要」進行概覽，萃取重點或轉換內容以更易理解。

研究工作流優化：快速模式與更多檔案型態

NotebookLM 亦新增「Fast Research（快速研究）」模式，適合即時掃描資訊與迅速匯入來源，縮短研究前置時間。更關鍵的是，這次更新顯著擴大可分析的來源型態：

• Google 試算表 ：可加入結構化資料，並就關鍵統計提出問題或自動產生試算表摘要。

• 以網址匯入 Drive 檔案：如同加入網站或 YouTube 影片般，直接貼上 Drive 檔案網址即可加入；也支援一次貼上多個連結，以逗號分隔。

• 圖片：可上傳手寫筆記的照片，或任何紙本影像。

• 從 Google Drive 匯入 PDF：直接加入研究論文、報告或電子書，免下載再上傳。

• Microsoft Word（.docx）：上傳 .docx 檔，分析筆記、草稿與其他文件。

官方表示，上述功能將在未來一週向所有使用者陸續開放，其中圖片支援預計在接下來數週內上線。在台灣市場，NotebookLM 的深度研究功能已先向「非 Google AI Pro 用戶」推送；Pro 用戶需切換到非付費帳號才可先行體驗。

實測：如何在 NotebookLM 使用 Deep Research？

承上所述，現在台灣用戶只要切換到一般 Google 帳戶，再開啟 NotebookLM，即可體驗 Deep Research 功能。

使用方式也很簡單：先點擊「新建」按鈕後，就可以在左側欄看見「在網路上搜尋新來源」的字樣；用戶可在此輸入問題或關鍵字，以驅動 AI 代理搜尋資料。

下方預設的資料來源選項是「網路」，也可視情況切換至「雲端硬碟」。另一個選項就是本次更新的重點：「Fast Research」與「Deep Research」。

顧名思義，「Fast Research」旨在提供快速、輕量的資料彙整與報告生成；「Deep Research」則相對耗時，但 AI 代理所彙整的資料更為龐大，產出的報告也更為詳細。

以「CoWoS 是什麼？」的實測為例：Fast Research 約 1 分鐘內就找到 3 項資料來源供用戶匯入；Deep Research 則約 5 分鐘找到 13 項資料來源。

在匯入資料後，其餘使用步驟與先前操作 NotebookLM 相同。於中間「對話」區塊，AI 會先生成一段資料概覽；用戶可在下方提問，AI 便會在資料範圍內提供回覆。或是在右側欄「工作室」依需求選擇生成摘要文件、報告、心智圖、學習卡等。

需注意的是，用戶在生成「工作室」中的選項時，建議先點選「鉛筆」圖示，選取格式及語言；否則預設語言會是英文。

結論：讓深度研究不再是「終點」

此次更新的核心在於， 讓「可信來源」成為研究的起點與終點。

Deep Research 先廣泛蒐集並生成報告，再將可驗證的來源與內容回灌到筆記，形成可持續擴充的知識庫。使用者同時能以多種檔案型態作為輸入，減少格式摩擦並維持研究連續性。

整體工作流從「找資料 ⭢ 產出初稿 ⭢ 納入筆記 ⭢ 持續豐富來源 ⭢ 多媒體概覽」閉環化，對需要快速梳理議題、維持來源純度與可核查性的編採與研究工作，具實務意義。

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資料來源：Google、9to5google

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

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