【專欄】AI產業發展 理想很美滿現實很骨感！

文/陳家聲
有關AI的技術仍在發展過程，但對於AI的期待似乎存在許多過渡的幻想！人們喜歡聽大咖的話語，因為是『大咖』，人很容易『被催眠』！對他們的看法毫不質疑的接受！如果有心人，可以普遍、廣泛地閱讀所謂AI大咖對AI的發展趨勢與影響的看法，會發現AI大咖之間的看法也存在著極大差異！
據摩根士丹利估算，僅微軟、Meta、谷歌、亞馬遜四家巨頭，2024年的資本投入就高達3000億美元，其中大部分流入AI項目。2024年全世界生成式AI投資額較2023年增長超過70%，預計2025年的的總支出更是將達到2024年的3倍。看見投資發展AI幾乎是世界的主流！但到現階段，AI技術的投資基本上仍是典型的：高投入，低回報。世界巨頭可以吸引眾多創投投資，這對AI產業的發展，也是一個自然過程！絕大多數的AI模型巨頭多數是債務高築！
中國在2022年11月至2024年7月，全國共有78612家新註冊AI企業處於註銷、吊銷或停業異常狀態，占同期新註冊企業總量的8.9%；全國AI領域註銷、吊銷的企業總數，更是超過20萬家。按照這個比例估計，到2025年倒閉的新註冊AI相關企業，可能超過10萬家。
許多技術大咖對AI的影響，特別是AI將大幅取代人力，大幅節省程式編碼的寫作時間，企業因引進AI而大幅裁員…，BCG、麥肯錫的一些調查報告或文章都有過這類的報導！初期，這類報導讓社會大眾，從開始的震驚、擔心焦慮個人的工作與職涯發展，到現在或許減少了許多！幾乎每天都可以看見有新的AI模型不斷地被報導！但因為資訊擴散的影響，仍有不少企業主或管理者，仍毫無理由的堅信應用AI可以提升效率，可以大幅裁減人力！
美國智庫METR曾做一項試驗：將一批經驗豐富的軟體工程師分成兩組，一組純人工，另一組使用AI工具程式設計。結果出乎很多人的意料：參與實驗的程式師認為AI工具幫助自己提升了約20%的效率。相比於純人工，借助AI工具協助程式設計者的報告在編寫時間上快了40%，但實際上卻慢了19%。亦即，使用AI不僅沒有使得效率提升，反而降低了效率！生成程式的時間快，並不代表產出程式沒有BUG，有用、有效！利用AI生成的程式代碼中，可能存在小錯誤！程式師要花更多、更長的時間去檢查修正BUG，甚至重寫！所以，這要看所採用結果指標的操作衡量方式！如果以完成程式設計能有效執行為結果，AI在這過程中，在哪些段落、階段的作用為何？或許是幫助我們確認AI效率、效益的作法！
大語言模型，GAI提升了傳統搜索模型的方式與效率，還能夠從使用者的提問，進行深度思考，剖析使用者提問的背後思考、邏輯及可能的目的，還能將所蒐集的資料進行彙整，產出一份『類似』完整的『作業或工作報告』!這種強大的功能確實能夠節省搜索與部分閱讀的時間！但如果透過『繼續』的提問，讓GAI多產生幾份產出！使用者一定會發現，每次的產出可能不同！而且使用者可以持續的進行『繼續』提問！這樣的繼續提問產出的報告，可能比一篇文章的字數多出數十倍！面對這樣龐大的產出報告，筆者很好奇：一般人是如何對這樣大量資訊進行過濾、篩選與整理！或許你會說：幹麻自找苦吃！隨便問一次，交出去就好了！這樣的態度，可能完全沒有做功課！瞭解GAI產出資訊中存在的大量錯誤與矛盾！
AI發展趨勢是大潮，但仍需要一段時間的投資！雖然GAI看似能夠幫助完成大量、複雜的工作任務。它們產出的速度很快！但它們產出內容結果的品質如何？是否真的有用？有效？是否真的能協助個體或企業達成實際解決業務問題的目標、任務？這不是應付老師繳交作業！而是要能提供有用、有效的產出或建議～能幫助企業落實解決業務問題、創造價值！這企業是考量GAI或AI智能體發展及選擇的核心原則！筆者相信，即使AI智能體發展將成為重要發展趨勢，目前還是起步階段，仍需要一段時間的投資研發。但即使AI智能體趨向成熟，『人』在整個企業運營決策過程中仍是佔有重要角色！不可能讓AI智能體自主決策！