影/成大導入AI智慧醫療 大幅提升臨床檢疫效率

記者陳聖璋 / 台南報導
今日新聞NOWnews
▲成大將多項智慧醫療整合為「智慧醫療臨床決策輔助系統」,有效降低醫護人員及病人交叉感染的風險與所需人力。(圖/記者陳聖璋攝,2020.02.15)
▲成大將多項智慧醫療整合為「智慧醫療臨床決策輔助系統」,有效降低醫護人員及病人交叉感染的風險與所需人力。(圖/記者陳聖璋攝,2020.02.15)

新型冠狀病毒肺炎疫情嚴竣,成功大學結合大學醫學中心與大學資源,將多項智慧醫療整合為「智慧醫療臨床決策輔助系統」,高風險病人從踏入檢疫站至醫師做出臨床決策,一舉提高5至6倍的效率,有效降低醫護人員及病人交叉感染的風險與所需人力。



「智慧醫療臨床決策輔助系統」包括前端的病歷自動化、胸部X光片人工智慧輔助判讀肺炎,最後再依疾管署提供的每日最新疫情發展,隨時更新臨床決策,大大提升成大醫院在檢疫、防疫的應變效率與決策力。


成大校長蘇慧貞表示,其實整個的機制在強調,長期以來投入所謂人工智慧與醫療的結合,如何從過去的基礎,及時反映在這次疫病的挑戰。



▲成大醫院智慧醫療臨床決策系統檢疫流程。(圖/成大醫院提供)


成大醫院院長沈孟儒指出,一所大學的醫院就是結合大學的資源,在這場疫情中,將現代科技、科學、專業,融合於檢疫的程序,減少檢疫的流程,加速病人的動向,是為其目的。


蘇慧貞說,在效能上,可將標準流程從2-2.5小時,縮短成30分鐘,這是5-6倍以上的速率,也大幅減少民眾在檢疫過程中遭受交叉感染的風險。


▲檢疫測試模型。(圖/成大醫院提供)


「成大醫院在未來1個月內,將會有1千人次進入檢疫站篩選」,沈孟儒說,因此,全部的流程都要標準化、簡易化,讓病患安心,也讓醫護人員在資訊充足的情況下執行相關業務。沈孟儒強調,對未知的疾病,一定要超前布署、阻絕境外


相較於傳統紙筆填寫或口頭詢問病史,近距離接觸恐增加醫護人員與病患接觸感染風險,醫療病歷自動化系統讓病患使用平板自主填寫旅遊史、職業史、接觸史、群聚史等病歷資料,上傳至電子病歷系統,醫護人員就能立即收到相關資料進行臨床決策,提升在檢疫站時效。


▲溫心智慧手環可隨時監測體溫與心跳速率。(圖/記者陳聖璋攝,2020.02.15 )


結合疾管署提供的每日最新疫情發展,整合成「智慧醫療臨床決策輔助系統」,建構於檢疫站的電腦系統,讓因應疫情變化的臨床決策不再成為醫護人員壓力;病患從進入檢疫站到決定是否需要通報住院隔離或居家檢疫觀察,從2個半小時縮減至不到30分鐘。


為避免疫情持續擴散,監測與預測也是相當重要的一環,成大跨領域開發「溫心智慧手環」。手環能連續監測病患的體溫及心跳,在發燒之前,會有前期的體表溫度上升,透過配戴手環,可以預警發燒。


▲成大醫院運用智慧於武漢肺炎檢疫作業。(圖/成大醫院提供)


目前成大醫院有超過130位的醫護同仁自願配戴溫心智慧手環,成大目前居家檢疫中的學生、疑似病例及其家戶接觸者,也以溫心智慧手環進行連續體溫檢測。


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