成大AI揪COVID-19 獲選全球前10

記者施春瑛∕台南報導

成功大學資訊工程學系特聘教授蔣榮先團隊以「MedCheX：AI輔助胸腔X光片判讀系統」，參加聯合國教科文組織（UNESCO）人工智慧國際研究中心徵件，獲選為全球前10名頂尖評比的AI科技解決方案，更是全亞洲唯一獲選的團隊。MedCheX系統利用AI可快速預測罹患COVID-19風險，透過網路免費開放使用，使用者遍及歐、亞、美、非洲等61國，造福許多醫療資源不均的窮困國家。

蔣榮先長期鑽研於人工智慧在X光的加值應用開發研究，研究團隊開發的MedCheX模型利用AI可判讀胸腔X光，快速預測罹患COVID-19風險，縮短病人等候診斷的時間。MedCheX可協助窮困或是醫療系統超過負荷的國家，以X光片即可進行COVID-19肺部病灶之偵測，即使在醫療資源不足的偏遠地區，也能快速偵測、及時阻斷COVID-19傳播。

蔣榮先表示，在開發系統時，並未特別想像使用者分布，但MedCheX網站啟用後，發現使用者遍及歐、亞、美、非洲等共61個國家，顯示世界上許多地區其實有醫療需求，這套AI系統能為他們帶來莫大助益。

蔣榮先透露，團隊去年在世界衛生組織舉辦的「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」獲獎後，曾收到幾間跨國企業聯繫，想收購MedCheX技術並將其商品化。團隊在討論如何讓更多人能取得這項技術時，認為免費公開才是更好的做法，所以決定把MedCheX放在網路上讓更多人可以免費使用。

傳統的X光人工判讀，須由合格、有經驗的醫師花費許多時間精力，一張一張依序檢視，診療流程不僅耗時耗力。而MedCheX則是將胸腔X光交給AI判斷，即可馬上偵測出COVID-19患者之肺部病癥，有利即時治療及阻斷傳播鍊。

蔣榮先也展開與中央健康保險署的合作，日前宣布開發「運用人工智慧技術建構胸腔X光影像偵測癌症疑似病灶模型」，利用健保資料庫肺癌病人的胸腔X光影像及相關資訊，建構針對肺癌判讀的AI模型，將可輔助醫師大量判讀胸部X光片，後續可將此技術導入健保相關系統，優先警示肺癌高風險病人。