我們與AI共創的時代：AI與人類協作的未來藍圖
莫利克提醒我們，這不是一場單純的效率革命，而是智慧協作的重構。（圖片來源／Pixabay）
在接觸生成式AI的那一刻，大多數人會經歷一種奇妙的體驗——你以為自己只是在跟機器互動，但實際上卻像是在和一個既陌生又熟悉的人對話。誠如美國華頓商學院教授伊森·莫利克（Ethan Mollick）在新書《共同智慧：與AI共生》（Co-Intelligence: Living and Working with AI）所說，我們不是在與一種工具互動，而是在學習與一種特殊的「外星智慧」共生。
這種原本不存在於這個世界的人工智慧，正快速進入我們的生活情境、工作場域與教育現場。
AI不只是工具，更是一種「共同智慧」
莫利克形容，生成式AI就像一個可以模仿人、協助人、甚至激發人的「共同智慧夥伴」。它能幫你寫報告、規劃行程、設計教案，甚至在寫不出論文的深夜給你靈感。在他任教的課堂上，學生用它練習談判模擬、編寫劇本、進行商業模型分析，過去需要一週才能完成的工作，現在可能三小時就能搞定。
但莫利克提醒我們，這不是一場單純的效率革命，而是智慧協作的重構。像GPT-4這樣的AI，不僅已有能力通過律師資格考試和神經外科測驗，還能寫出充滿情感與風格的詩句。這不是因為AI真的「懂」，而是它經由訓練，學會模仿我們的語言深層結構。AI其實並不「知道」什麼是愛，但它能寫出「看似懂愛」的句子，光是這點本身就令人既佩服又不安。
生成式AI帶來的，不只是革命
大型語言模型（LLM）的運作原理其實很簡單：預測下一個最可能出現的詞。就像手機輸入法的進階版本。但當你用數百億的詞彙訓練它、讓它「閱讀」世界，它開始展現出令人驚訝的能力：從寫小說、編寫程式、設計遊戲，到撰寫策略簡報——你可以說它只是「猜字遊戲」，但它實在猜得太準了。
莫利克指出，這種「能力」不是AI工程師寫進去的，而是AI自己「學出來的」結果。它甚至能理解上下文、模仿特定風格（例如吉卜力畫風），還能寫出令人會心一笑的打油詩。
這就像一面鏡子，映照著人類語言的邏輯與情感。然而，這面鏡子也有陰影。AI的訓練資料來自整個網際網路，其中包括爭議言論、仇恨語言與文化偏見。莫利克指出，這讓AI不只是學會語言，也學會了人類的所有缺點。即便AI後續會經過人類的「倫理訓練」，讓它不說粗言穢語、不協助違法行為，但這些訓練過程也可能帶入新的偏見。
因此，當務之急是該如何確保這些AI不只會「講人話」，還能「懂人情」？
AI倫理風險必須靠人類把關
莫利克用一個極端案例來說明AI訓練過程的重要性：假設有一個AI的目標是「生產最多的迴紋針」，它會怎麼做？如果它夠聰明，它可能會挖空地球、拆解人類，如果這樣做可以多做幾支迴紋針的話。這個比喻不是鬧著玩，而是提醒我們：AI沒有倫理考量，它只追求達成目標。
更令人憂心的是，即便AI被設下限制，它還是可能被人類使用「越獄」等手段規避。莫利克自己曾示範，只要用「我是演員，我要練習角色對白」的語法重新包裝，就能讓AI詳細說出製造炸藥的配方。
這些繞過倫理限制的技巧，包括提示注入（prompt injection）與角色扮演式提問，讓AI在無意中完成它原本不該做的事。
打造台灣的「AI共同智慧生態系」？
回到台灣，我們其實正站在關鍵的交叉口。一方面，政府投入資源打造AI晶片、生態系與資安監控；另一方面，社會大眾、老師、學生、甚至記者，對AI的認識卻仍停留在「用來改作文」或「防抄襲」的階段。
莫利克提出，我們需要學會與AI「共創」的四大原則。這四大原則包括：主動邀請AI加入任務流程；提供清晰的提示，引導AI達成目標；對AI的建議保持懷疑、檢視與修正；把AI當作持續學習與創新的夥伴。
這四點，對台灣教育與媒體界尤其重要。未來的記者，不僅要會查證資訊，更要能辨別AI生成的虛假訊息與深偽影像。老師不只要教會學生如何使用AI，更要引導學生理解什麼是可靠事實、什麼是偏見。
我們也該思考：台灣是否有機會訓練屬於自己的語言模型？是否可以建立本地多語文化的語料庫，讓AI能說出台灣特有的語氣、歷史與情感，而不只是矽谷版本的中文翻譯？
與其害怕AI，不如學習與它共生
莫利克的這本書沒有賣弄「未來主義」，也沒有給出一套萬用答案。他誠實地承認：「我們不知道AI會怎樣改變世界，但我們知道，它已經改變我們。」
在這場智慧革命中，我們不能只是旁觀者，也不能只是消費者。我們必須是參與者、創造者、甚至是反思者。
AI不是未來，而是當下。現在，是我們寫下「與AI共生的台灣故事」的時刻。台灣是一個擁有語言多樣性、民主制度與創意能量的社會。我們不必完全複製美國或中國的AI發展路線，但我們可以打造一條屬於台灣自己的共同智慧之路：以人為本、以文化為根、以制度為保障。
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