【戰略快評】人工智慧輔助兵推 美將實兵驗證

青年日報社
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◎曾怡碩

日前國軍「漢光37號」演習電腦兵棋推演,採「複合式兵推」,以最嚴苛敵情威脅狀況,模擬共軍犯臺各種可能。無獨有偶,美陸軍「匯流計畫」近期也於華盛頓州完成驗測,以人工智慧(AI)輔助兵推,結合實兵實彈驗證。

今年7月,美軍更將對印太多領域作戰進行測試,驗證在「海馬士」砲兵火箭系統、M777榴彈砲等裝備遂行實彈射擊演練下,對各作戰領域資訊透過網路鏈結彙集,以及人工智慧演算法整合協助戰場指管與火力協調,進行貼近實況的壓力測試。

縮短決策時間 俾利部隊武器敏捷行動

人工智慧無論是應用在兵棋推演,還是戰場的先進戰鬥管理,均為結合人員在迴路內的決策輔助工具,協助指揮管制人員應處匯集自網路、電磁、太空、陸、海、空多重作戰空間的感測裝置蒐集之即時情資,並能迅速分析,擬定戰場管理決策建議方案,提供戰場指揮官迅速決策,大幅縮短「從敵情感測到火力發射」(sensor-to-shooter)時間,並有利部隊及武器載具之敏捷行動。

美軍演訓模式,呼應4月30日美防長奧斯丁出席印太司令交接典禮時的政策指示。他說,美軍必須認知到,未來的戰爭與過往全然不同,必須運用人工智慧等科技,做好全球軍事行動整合的準備,「快速理解、快速決策、快速行動」,俾利在多領域戰場形成「整合性嚇阻」。

人工智慧運用於印太多領域聯合兵種、友盟之兵推與輔助戰場決策,其演算法的調整依據,來自實測數據,以及整合自各軍種、友盟的想定作戰場景與指管鏈資訊。臺美雙方基於互信互惠原則,可考慮進行電腦兵推,結合實測驗證的智識雙向交流,勢將助於印太區域安全穩定。

(作者為國防院網路安全與決策推演研究所所長)