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打開AI黑盒子 台大找到AI決策關鍵並公開給各界使用 (影音)
科技部今天(11日)舉辦記者會，邀請台灣大學AI中心分享「可解釋性人工智慧」，除了具備高辨識率的人臉辨識能力外，還可以有條理的解釋AI產出結果的原因，將能有效提升人類使用AI的信任度。#請聽記者鄭翔云、楊文君的採訪報導#
近年來AI人臉辨識已進步到深度學習等類神經網絡，由電腦自己訂規則，憑著數以千計的條件，產出高精準度的答案，不但可辨認出真假金正恩，還可以在低解析度或刻意喬裝的情況下辨識，甚至超越人類辨識能力。
台大資工系教授徐宏民指出，過去人們不了解AI做出決策的過程及原因，讓人駐足不前，因此，台大人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(台大AI中心)在科技部支持下，打造出「可解釋性人工智慧」(Explainable AI，XAI)，猶如打開「AI黑盒子」，確認AI決策的合理性。他說：『(原音)我們可以解釋過去跟現在小豬哪邊不一樣，像是髮型不太一樣，下巴這邊變得比較尖一點，可以解釋出這邊不太一樣，但鼻子、眼睛周遭還是非常像，所以專注在這邊，最後判斷就是小豬。』
科技部長陳良基也指出，科技部已於去年9月公布人工智慧科研發展指引，強調AI的「透明性與可追溯性」及「可解釋性」，期盼讓普世大眾對AI感到信賴與安心。他說：『(原音)這是非常重要的，就是AI不應該是個黑盒子，他必須告訴我說，他現在幫我決定能不能進這個門、能不能得到這個補助，不能說我就算完、不知道怎麼解釋，就必須解釋清楚。』
徐宏民也提到，為加速技術擴散與落地應用，此AI模組xCos可與其他人臉辨識系統作相互搭配，並已將這項技術以Open Source方式供國內外產學研單位使用，希望將其相關理念拓展至其他深度學習相關應用中，網址為：https://github.com/ntubiolin/xcos。
