技術精簡 vs 巨量資源，從DeepSeek和OpenAI看人工智慧未來發展趨勢

文：何毓仁（電信工程師）

人工智慧技術的發展長期受到科技巨頭的主導，其中OpenAI的ChatGPT便是當前全球最具代表性的AI之一。然而，隨著AI技術的不斷進步與市場需求的多樣化，新創企業開始積極投入AI領域，試圖打破現有的市場壟斷。

其中，以中國DeepSeek為代表的新興AI公司，正致力於降低AI進入門檻，讓更多企業與市場能夠參與這場技術變革。這些新創企業不僅專注於模型的開發與改善，更透過開放生態、降低成本與技術創新，推動AI的普遍性，促使市場競爭更加多元化，進一步加速全球AI產業的發展。

技術精簡 vs 巨量資源

ChatGPT由OpenAI開發，其核心模型如GPT-4等，依賴於龐大的計算資源與資料進行訓練，使其在語言理解與生成方面展現出卓越的能力。然而，這種高成本的訓練方式也使得AI開發變得極為昂貴，使許多中小企業難以負擔AI服務的開發與部署成本。

相較之下，DeepSeek採用技術精簡、高效運算與低成本模型的策略，試圖降低AI服務的技術門檻，使更多中小企業能夠負擔AI訓練與應用的成本。

這種策略雖然在整體性能上可能無法完全超越ChatGPT，但在特定應用場景——例如企業內部專用AI或資源有限的市場中——DeepSeek可能更具吸引力。透過減少對高階計算資源的依賴並專心於特定需求，DeepSeek正試圖為AI產業提供一種更具普遍性與靈活性的選擇，使AI的應用不再僅限於科技巨頭，而能夠真正走向更廣泛的市場。

此外，Perplexity AI近期也開源了R1 1776模型，這是基於DeepSeek-R1進行後訓練的版本，其主要目標是移除原模型的審查機制，以提供更中立且開放的資訊。R1 1776模型的核心理念圍繞AI透明化與資訊自由，為了減少AI受到特定意識形態或政策的影響，使用戶能夠獲得更廣泛、不受限制的知識存取能力。

該開源模型不僅有助於企業與研究機構自由調整與應用，還讓更多開發者能夠基於其架構進行改善與擴展。這種開放策略不僅降低了AI技術的使用門檻，也促進了AI生態系統的多元發展，為AI的未來應用帶來更多可能性。

與其他AI模型相比，R1 1776不僅在計算效率與資料處理能力方面保持競爭力，更透過開放可調整架構，吸引來自不同領域的技術團隊進行合作與創新。這方式顯示出Perplexity AI在AI產業競爭中的獨特戰略，即強調開放性與社群參與，以對抗傳統大型科技企業的封閉生態，並提供更具透明度的AI運行模式。

R1 1776的開放架構不僅能夠降低企業的AI購置成本，還提升了AI服務的靈活性，使其更適合資源有限的組織，例如新創公司、研究機構與學術團隊。

這種開放模式不僅推動了AI技術的民主化，也為AI生態系統帶來更多可能性，使AI技術的發展不再局限於少數科技巨頭，而能夠真正普及到更廣泛的應用場景。

市場影響力、普遍性，與隱私和資安

ChatGPT目前已成為全球市場的主流AI解決方案，在英語系市場的滲透率尤其高。然而，其封閉性與高昂的API成本，使部分企業在導入AI時面臨較高的門檻，尤其是資源有限的中小企業。

相較之下，DeepSeek的崛起代表了一條不同的發展路線，尤其是在台灣或其他中小型市場，企業更在意成本效益與本地化適用能力。這種策略使DeepSeek具備成為更具彈性的AI解決方案的潛力，更是針對亞太市場的需求，提供更符合當地企業預算與應用場景的選擇。

在AI競爭日益激烈的趨勢下，DeepSeek等新創AI企業的發展，將進一步促進市場的多元化，為企業提供更多可行的AI應用選擇。

ChatGPT在歐美市場的隱私與資料保護標準相對成熟，OpenAI需遵守GDPR等法規，以確保用戶資料的安全性。然而，AI訓練仰賴大量資料，仍然引發企業用戶對隱私外洩的擔憂，特別是在機密資訊處理與企業內部應用方面，許多企業仍對AI服務的資料處理方式保持謹慎態度。

另一方面，DeepSeek在歐洲遭遇的資訊安全爭議突顯了一個重要問題：當AI開發變得更加普遍、進入門檻降低時，如何同時保證用戶資料的安全性？這不僅是DeepSeek需要解決的挑戰，也將成為所有AI企業未來發展的重要議題。

AI發展的未來趨勢

隨著AI技術的演進，未來可能出現「大規模通用AI」與「精準垂直AI」的分野，形成兩種不同的發展路徑。

ChatGPT代表的是通用型AI，具備廣泛的語言理解與生成能力，適用於多種應用場景，而DeepSeek則可能代表一種更具市場針對性的AI模型，專注於特定產業或區域需求。

Perplexity AI透過R1 1776開源模型的推動，也預示AI市場將進一步朝向去中心化與自主創新 的方向發展，使開放生態成為AI競爭格局中的重要力量，這種變革不僅將改變企業對AI應用的方式，讓更多組織能夠自主調整AI模型以符合自身需求，還可能促使市場加速創新，帶來更多技術突破與競爭機會。

在AI技術發展的多元化趨勢下，開放性、靈活應用與市場適應能力將成為AI模型成功的主要因素，而企業與開發者如何在這場變革中找到最佳定位，將成為決定未來AI競爭格局的主要因素。

ChatGPT和DeepSeek代表了AI技術發展的兩條不同路線：ChatGPT依賴巨量計算資源與大量數據，以支持其強大的語言理解與生成能力，適用於廣泛的通用場景；而DeepSeek則透過技術精簡與高效運算，降低AI進入門檻，使其更具普遍性與市場適應性。

其中，Perplexity AI開源的R1 1776模型，進一步突顯了AI透明化與開放的重要性，為企業與開發者提供更大的彈性與自主調整空間，促進AI生態的多元化發展。

隨著AI產業的不斷演進，未來市場可能更加趨向於開放合作與技術共享，擺脫傳統AI由少數科技巨頭壟斷的模式，使更多企業、研究機構與個人開發者能夠參與AI的創新與應用。

這種趨勢將不僅提升AI的可及性與成本效益，也有望推動AI技術在不同產業與規模的企業中更廣泛地落地與實踐，最終讓AI真正成為促進社會進步與產業升級的關鍵力量。

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