拆解YouTube新算法：這10條策略幫你打造爆款視頻

編者按：本文來自微信公眾號「德外5號」（ID:dewaiwuhao），作者：施然，36氪經授權發佈。

YouTube首席產品官尼爾‧莫漢（Neal Mohan）近期宣佈，計畫從3月起在美國推出YouTube Shorts的測試版。該公司正試圖研發將其創作者人群和20億月度用戶擴展到移動優先的產品，而Instagram也在做著同樣的事情。在YouTube推出Shorts前不久，Instagram推出了Reels，全球領先的兩個科技巨頭緊隨TikTok搶佔短視頻賽道。

提到短視頻，算法分法是一個繞不過去的概念。Neal Mohan表示，YouTube的用戶將70%的時間用在瀏覽算法推薦的內容上面。YouTube移動端日瀏覽量達到10億次，每月觀看總時長為60億小時，每分鐘有400小時時長的視頻被上傳到平台，但是只有5%-10％的視頻的觀看次數達到百萬級。

下文我們將通過6個關鍵詞，來回顧YouTube歷年算法規則的變化軌跡，並重點聚焦2021年YouTube算法的運作模式，最後見招拆招，針對性地提出10個小竅門和3個tips（提示），希望可以幫助大家撥開算法的迷霧。

1 六個關鍵詞，回顧YouTube過往算法規則

在開始解析2021年YouTube算法新規則之前，不妨來回顧一下2012年到2020年這8年間YouTube走過的算法之路，借此與2021年的新變化進行對比。

階段一 ：觀看次數

2012年之前，YouTube用戶每月總觀看時長僅為40億小時，和如今每天觀看時長10億小時相去甚遠。當時，YouTube視頻排序的參數非常簡單：觀看次數。

這一指標確實有助於將質量較好、更受歡迎的視頻優先呈現給觀眾，但同時也導致了「點擊誘餌」等作弊行為。「標題黨」就是一個鮮活的例子，如果標題設置得非常有誤導性，確實能夠吸引用戶點擊，但是一旦視頻沒有滿足標題帶來的預期，用戶還是會很快關掉。因此，這一策略對平台和廣告商都有負面影響。

階段二 ：觀看時間（viewing time）和停留時間（session time）

2012年到2016年，YouTube將算法聚焦到觀看時長和停留時長（即在平台上停留的總時長）這兩個指標上。事實證明，用戶仍然有辦法打亂YouTube這一算法策略，比如在平台上磨磨蹭蹭，然後再點進真正想看的視頻。YouTube確實想要刺激創作者提高內容質量，可惜總是事與願違。

當算法偏向於那些能夠更長時間吸引觀眾的視頻時，一些創作者直接將這一規律轉譯為發佈更長的視頻，於是開始縮短在每個視頻上投入的時間。許多創作者疲於應對定期提供優質的長視頻。於是我們看到，2018年YouTube榜單前十名中，有五個是遊戲錄播視頻。

階段三：機器學習

2016年，YouTube發佈了一份白皮書，解釋了從機器學習到深度學習在推薦系統中的作用，也就是所謂的「算法」。

圖註：《YouTube算法推薦的深度學習網絡》（來源：Paul Covington，Jay Adams，Emre Sargin）

當然，算法並不是完美的，過去兩年裡，YouTube也遭到了不少質疑和批評。一些技術理論家將其算法稱為「極端化工具」「誤導引擎」，因為當時的算法規則時常推薦帶有虛假信息或越來越聳動的內容。

於是YouTube繼續更改算法，僱傭更多內容審核把關人員，移除了很多發揮輿論監督功能的視頻，而且讓不同內容頻道之間產生區隔。

階段四：質量

2017年，YouTube著力提高被推到醒目位置的新視頻質量，以減少那些比較敏感尖銳的內容的頻次。

階段五：商業化

2018年初，YouTube的商業化政策發生了改變，即不再播放無法跳過的30秒強制廣告，俗稱「新政」。平台的積極監控，削減了內容創作者的數量。不過，同年CNN稱該平台上出現了300多個大品牌的廣告，然而有些品牌難免和一些負面言論產生關聯，品牌安全和品牌形象維護難以得到保證。很多人開始推出YouTube廣告計畫，來保持品牌形象的完整性。

階段六：「限制內容」禁令

2019年初，YouTube為了整改屢遭詬病的推薦算法，宣佈其算法將不再推薦那些誤導觀眾的「限制內容」，以打擊打擦邊球的虛假視頻。

2 2021年，YouTube算法如何運作

當下，YouTube上每分鐘上傳300多小時的視頻，觀看次數達到一百萬的視頻佔比幾乎不到5%或者10%。（來源：Appypie，作者：Jayraj，《YouTube算法如何運作》）雖然數字並不低，但對於其龐大的用戶群和創作者群體而言，這個比例值得深思。

用戶如何在YouTube平台上發現視頻？一是搜索，二是跟從推薦。

YouTube算法會影響一條視頻在以下6個地方出現的位置：

關鍵點一：算法過濾推薦

YouTube算法會追蹤用戶的滿意程度來進行個性化設計，打造很容易讓人沉迷其中的推薦流。簡單來說，深度學習會對視頻進行篩選，來決定什麼視頻會出現在某一用戶的「關注」列表，這一推薦過濾主要參考該用戶的瀏覽歷史，以及相似用戶的瀏覽記錄。

與此同時，另一個機器深度學習網絡會為視頻打分，進行排序。具體的打分指標尚不明朗，但至少我們知道，視頻新近性和頻道的發布頻率是相關指標。

目前的推薦思路並不是為了識別「優質」視頻，而是為了提供與用戶需求相符合的視頻，最終使用戶在平台上花費更多時間，或者觀看更多廣告。2018年，皮尤研究中心一則報告推斷，用戶在YouTube上耗費的時間越長，平台算法就會為他們推薦越多受歡迎的長視頻。

關鍵點二：算法對搜索結果進行排序

YouTube搜索、檢索系統有兩大目標：一是幫助用戶找到想看的視頻，二是激勵受眾互動，提高長期滿意度。

影響YouTube搜索結果的因素有很多，最主要的有兩點：一是視頻的原始數據（標題、描述、關鍵詞）和用戶檢索內容的匹配度；二是視頻已有的數據（評論、點贊、瀏覽時長）。

圖註：影響YouTube瀏覽量的各大因素（來源：Appypie）

根據分析和推測，下列指標會影響2021年YouTube算法的選擇：

3 10條措施+3個關鍵策略，玩轉2021年YouTube新算法

應對2021年YouTube算法規則的十個的小竅門：

1.在標題中使用相關關鍵詞

這一點適用於任何一條初始數據，包括但不限於視頻簡介、字幕和主題標籤。使用關鍵詞並不意味著可以抓著不相關的熱門詞用，也儘量不要添加太過雜亂的信息，必須為觀眾提供有價值的內容。關鍵詞有助於優化搜索結果。

2.寫一個精彩的視頻描述

開頭幾行應精準、有趣味地概括視頻內容，同時也別忘了使用關鍵詞。雖然YouTube偏好細節滿滿的長描述，但是也要注意，只有點擊「更多內容」，用戶才能看到摺疊起來的信息。

3.給關鍵詞下定義

利用頻道搜索報告找出用戶在搜索你的視頻時往往使用哪些關鍵詞，然後在視頻標題、簡介等地方使用相同的相關詞，只要相關就可行。只有用戶點開視頻看了沒幾秒就關掉，才會影響排名。

4.評測流量來源，製作新視頻

如果用戶留意到你用了視頻中沒有出現的關鍵詞，考慮這是否能夠成為一個創新點，用到接下來的內容製作中去。

5.添加字幕，轉換視頻形式

用戶經常在靜音的情境下觀看視頻（手機用戶格外如此），所以可以給視頻添加字幕。YouTube可以自動匹配幾種語言的字幕，但如果嵌入自制的字幕文件，搜索引擎能夠識別到，將會有利於排名。

6.給視頻添加翻譯

許多潛在用戶可能使用不同的語言，YouTube鼓勵創作者對視頻的標題、簡介和字幕進行翻譯，擴大受眾範圍。

7.上傳自定義縮略圖

除了標題，視頻的縮略圖對於有娛樂訴求的用戶至關重要。要知道，YouTube上最受歡迎的視頻中有90%都是創作者自己上傳縮略圖，而不是依靠網站自動生成的圖像。

8.盡力讓觀眾看完整個視頻

理想狀況下，你的視頻很有價值，也很吸引人，觀眾願意看到最後。然而，一旦你發現瀏覽時長有所下降，請務必嘗試各種方法，增加結尾的魅力。

9.不可忽略結尾

通過疊加圖片、製作結束畫面等方式引導觀眾瀏覽其他視頻。可以在視頻中置入可點擊的鏈接，直接將觀眾引向下一個視頻。

10.引導觀眾訂閱該視頻頻道

粉絲數量不僅僅關乎面子——擁有更多粉絲，意味著視頻的自然覆蓋範圍更大。如果粉絲打開了通知權限，每個新視頻發佈都會通知到粉絲，頻道將贏得一切。

此外，還有提高頻道觀看次數的3個tips：

1.創建系列視頻，而不是單獨視頻

YouTube算法鼓勵系列視頻。創建一系列彼此關聯的視頻，一方面順應算法推薦規則，一方面也可以引導受眾觀看更多視頻。將相關視頻分組到一個播放列表裡，以便讓視頻依次序自動播放，降低觀眾跳轉到另一個頻道的可能性。如果真的達到了預期，也有助於增加頻道的總觀看時長。

2.跨平台傳播

在播客、社交媒體、郵箱等地方推廣自己的YouTube頻道，而不是侷限於YouTube平台。充分利用各種傳播工具，將視頻分享到其他社交媒體，也有助於增加觀看次數。

3.監控頻道狀況

監測發什麼內容效果好，什麼內容效果不好，盯緊粉絲的退訂、訂閱行為，找準什麼時間段發佈效果最好。與此同時，也可以自己來判斷哪些視頻需要更新，或者換掉。充分利用YouTube的後台數據分析功能。

結語

從2005年到2021年，YouTube不斷變換策略和算法規則，萬變不離其宗，它的目標有兩個重點指向：一是幫助觀眾找到他們想要觀看的視頻，二是使觀眾的長期參與度和滿意度最大化。YouTube不會根據一些視頻的效果對整個頻道進行評估。在決定是否推薦視頻給他人時，YouTube只關心人們對給定視頻的反應。推薦算法始終是跟隨受眾的。

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