Yahoo奇摩新聞 搭載Nvidia GPU的超級電腦，2座在台灣！黃仁勳衝刺AI還秀出哪些肌肉？
今年的Computex 2023活動上，Nvidia揭露在超級電腦領域的進展，除了全新超級電腦DGX GH200，還公佈了世界各地4台配備其GPU、CPU的超級電腦，而其中兩台就在台灣本土。
GH200晶片進入量產，黃仁勳宣佈新超級電腦
AI浪潮下追逐更高效的運算能力已成顯學，而Nvidia在宣佈Grace Hopper架構的GH200晶片已經全面進入量產階段外，更對外發表運用這款晶片打造的DGX GH200超級電腦，聲稱是首款擁有超過100TB GPU記憶體的超級電腦。
GH200結合了首款ARM架構處理器Grace CPU及AI晶片Hopper H100 GPU，省略掉以往CPU與GPU連線的需求，是Nvidia為需要CPU及GPU整合解決方案所推出的產品──特別針對了AI模型的訓練等用途上。
而DGX GH200則是串連了256個GH200超級晶片打造的超級電腦，能夠將其作為單個GPU使用，提供了多達1 exaflop的算力及144TB的記憶體，比2020年推出的上一代DGX A100系統多出近500倍。
「生成式AI、大型語言模型和推薦系統是現代經濟的數位引擎。」黃仁勳在聲明中表示，「DGX GH200 AI超級電腦集合了Nvidia最先進的加速運算及網路技術，來拓展AI領域的前沿。」
按照Nvidia的說法，Google Cloud、Meta及微軟將成為DGX GH200的首批客戶，未來還打算將其設計提供給雲端服務商，讓客戶能夠依照需求定製自己的超級電腦。
還有4台超級電腦蓄勢待發，其中兩台在台灣
不過除了DGX GH200以外，Nvidia還宣佈了世界各地配備其Grace及Hopper級CPU、GPU的超級電腦，而其中兩台就在台灣。
台灣杉4號
先前由華碩取得標案的台灣杉四號超級電腦預計將有44個運算節點，並採用Nvidia Grace CPU Superchip，該晶片是由兩枚Grace CPU封裝在一起組成的超級晶片，接替直接除役的台灣杉一號提供高效能運算所需的資源。
國網中心指出，台灣杉四號主要將用於氣候預測、天體物理模擬、分子模型模擬及工程設計與模擬等研究課題，期待台灣杉四號未來能在各個研究領域發揮高效能運算的優勢。
根據《HPCwire》報導，Nvidia及國網中心有特別強調Grace CPU的節能性質，聲稱利用Grace CPU打造的台灣杉四號將成為亞洲最省電的超級電腦，也符合它應對全球氣候危機的使命。
Taipei-1
第二台位於台灣的超級電腦，則是Nvidia自行擁有及營運的Taiepi-1，預計將使用64個DGX H100──每個系統使用8枚H100 GPU，總計512枚──以及64個為執行Omniverse應用程式打造的OVX系統，預計將在今年內正式上線。
相比使用CPU、不擅長AI運算的台灣杉四號，Taipei-1擁有更廣泛的使用前景，從大型語言模型、數位分身、機器人技術到醫療領域都能發揮作用，而作為首批用戶之一的台大，就計畫利用這台超級電腦訓練大型語言模型。
Helios及Israel-1
除了在台灣的兩座超級電腦外，Nvidia也在打造能夠串連4個DGX GH200系統的「NVIDIA Helios」超級電腦，以推進在AI領域的進展。
與此同時，Nvidia還將在以色列打造擁有8 exaflops性能的超級電腦Israel-1。這個超級電腦是由Nvidia 2019年斥資70億美元收購的Mellanox團隊所開發，預計將在2023年底前部份投入營運。
「現在生成式AI無所不在，你需要能夠在大型資料庫上進行訓練。」Nvidia高級副總裁吉拉德．謝納（Gilad Shainer）表示，未來以色列公司將有超級電腦可以處理這項任務，「這個系統是一個能夠讓他們快速訓練、建立框架、應對更複雜問題的解決方案。」
延伸閱讀：Nvidia晉升兆元俱樂部，黃仁勳揭3大難關！為何大推GPU「買越多、省越多」？
責任編輯：錢玉紘
更多報導
黃仁勳全球媒體談話3大重點解析：台積電不是NVIDIA唯一？AI未來聚焦重工業？
Nvidia晉升兆元俱樂部，黃仁勳揭3大難關！為何大推GPU「買越多、省越多」？
