普篩可以抓出多少確診?網友:不用貝式定理都算得出來

丁世傑
中時電子報
高雄市長韓國瑜。(圖/資料照片)
高雄市長韓國瑜。(圖/資料照片)
(算式一)反對普篩的網友引用貝式定理,算出確診的機率。(圖/取自余歆儀臉書)
(算式一)反對普篩的網友引用貝式定理,算出確診的機率。(圖/取自余歆儀臉書)

高雄市長韓國瑜主張為第一線防疫人員進行普篩,遭到一些醫事人員反對,有反對普篩的網友指出驗出陽性但其實沒病的機率是41.57%。但支持普篩的網友也計算出,在相同前提下,雖然抓錯99個沒病的人,但是可以找出139個真正有病的人,而如果不篩就是0人,0人與139人,普篩就是有效!


高雄市長韓國瑜23日表示,將針對第一線防疫人員約9000多位進行普篩,但由於市府財政困難,將分兩階段籌措經費及執行。衛生局長林立人指出,第一階段4000多名醫護人員若用PCR(聚合酶鏈反應)篩檢,總經費約1400萬元,但最後用何種方法仍需中央同意。


韓國瑜提到,預計分為兩個階段執行,第一階段有4000多位醫護人員,可能本身也擔心有感染風險,目前財源大概已經籌措完畢;第二階段還有5000位,包含市府投入的夥伴如里幹事、環保、民政、交通等人員,要籌出第二筆財源,目前還沒籌措完成,「不管怎樣會咬緊牙根籌措出來」。


台灣醫事行動聯盟發起人吳欣岱23日透過台灣基進黨發出聲明表示,高雄市長韓國瑜提出的「普篩」根本沒有必要,而且若出現「偽陰性」,反而會造成防疫破口,韓國瑜應停止普篩,停止製造對立,配合中央普篩。


行政院副院長陳其邁24日晚上在臉書表示,普篩存在「偽陽性」的結果,可能會引起巨大恐慌,以台灣目前的情況,如果陽性個案沒有大幅增加,還是依照中央疫情指揮中心專家諮詢會議的通報指引,找出高風險的族群,並由臨床醫師來做整體判斷是否採檢為宜。


有反對普篩的網友引用機率的「貝式定理」說明為何沒有普篩的必要(算式一,見圖),根據貝氏定理,驗出陽性而且他真的有病的機率只有58.43%。意思是,驗出陽性,但其實沒病的機率是41.57%。這還是試劑準確率高達99%,其實真實的試劑大概只有六七成 (60-70%)準確度。


但也有網友根據相同的前提條件(普篩1萬人、試劑準確率99%、確診率1.4%),並稱根本不用貝式定理,就可以算出(見下列算式二):一萬人中會漏掉一個有病的人,抓錯99個其實沒病的人,然後抓到真的有病的139人。但如果都不篩就是0個人。0個跟139個,那還用說有沒有效嗎?就是有嘛,這都不用定理都看得出來阿。


算式二(支持普篩的人計算出1萬人可抓出多少確診人數):


【實際上有】

A.9860個沒病的人

B.140個有病的人

【篩完得到結果】

A-T. 9860*0.99=9761 沒病

A-F. 9860*0.01=99 沒病篩錯為有病

B-T. 140*0.99=139 有病

B-F. 140*0.01=1 有病沒篩到

一萬人中會漏掉一個有病的人(B-F),抓錯99個其實沒病的人(A-F),然後抓到真的有病的139人(B-T)。

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