「智助餐」系統研發成功 分析餐點熱量並提醒忌口食物

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身體肥胖、三高、慢性病症狀等族群,飲食營養及控制是重要一環,長庚大學資工系學生團隊,運用物聯網、人工智慧以及邊緣運算技術自動辨識,可以分析餐點熱量,還具有忌食食物暖心提醒功能,透過磁卡感應,可直接扣款,免除近距離接觸,有效達到防疫功能。(李明朝報導)

長庚大學資工系王妤霈、李羽喬、左庭瑀、林麗文四名同學組成「熊熊巴比」團隊,在「2020中華電信IoT大平台創意應用大賽」以「智助餐」系統,勇奪校園組冠軍,抱走20萬元獎金。

為了蒐集更多大數據資料,這套系統已經在養生村長者餐廳作為實驗場域,長庚大學資訊工程學系趙一平助理教授表示,消費者先用磁卡過卡,再把所選的餐點放在攝影機下,除了可以自動辨識菜色,而且直接計價、收費,不用與人接觸。

同時,由於先前已經建立住民資料,一旦選擇忌食的食物,系統會細心提醒忌口,避免影響健康,同時,受歡迎食物達到設定的水位,也可以通知管理端趕快補上,食物數量也會儲存至資料庫內,成為餐廳成本控管的依據,當然更可以為消費者設計偏好菜單,減少供應消費者比較不喜歡的菜色,避免浪費並降低成本。

在疫後生活新型態來臨,這套作品兼具考量消費行為、飲食營養並顧及身體健康,一旦正式上市,可協助消費者管理自己。