暨大生開發智慧租屋資訊評價系統 找租屋更智慧

希望學生能在學校附近租到好房子，國立暨南國際大學資工系學生蔡姿瑩在林宣華教授的指導下，研發「整合Web社群租屋資訊與地圖服務之推薦系統」，透過演算法評等用戶，使用者可以從手機上瀏覽推薦清單，找到好屋。

暨南大學每年約有3000多名學生要到山下租房子，面臨了臉書社團貼文重複、格式凌亂，各大房仲業者網站物件選擇少又抽成等問題，本身會寫程式的蔡姿瑩，想解決自身生活上的難題，請林宣華教授指導，開發租屋資訊、地圖、推薦評價整合系統。

林宣華教授表示，這套系統與市面房仲業者建置的線上平台相較，最大的差異在於為暨大學生所量身打造。臉書、Google容易被人頭帳戶刷負評帶風向，造成真正有需求的使用者判斷失準，因此系統開發之初，便確立了實名制，並限定校內網路才能登錄，使得每個租屋物件評論、評分更有參考價值。

而租屋資訊的來源，來自暨大學生平日會關注的暨大無殼蝸牛尋殼網 （FB 社團）、雲端租屋生活網等熱門相關公開資訊網站，蔡姿瑩與指導教授密集的討論，運用詞法分析 、名詞識別、語法分析、模型比對的資訊擷取技術，幫助使用者精準選出目標物件資訊。

林宣華教授表示，蔡姿瑩所運用資訊技術，提出確切可行的解決方案，並貼心考量到暨大離埔里鎮市區比較遠，校車站牌位置是重要考量，因此將校車路線套疊Google地圖，結合各類生活機能店家、機構地圖標示，幫助暨大同學能更便捷、更精準的找到理想的租房。