本報特約--產業追蹤/人工智慧和實體經濟如何深度融合?瓶頸待突破

中央網路報

近日,百度與中國長城宣佈協力構建大陸首家“軟硬創”三位一體人工智慧平臺,為傳統智慧城市提供一攬子解決方案,促進行業轉型升級。

此前,在騰訊AI Lab(人工智慧實驗室)第二屆學術論壇上,騰訊發佈其在人工智慧方面的三大戰略方向:打造通用AI(人工智慧)之路;成立機器人實驗室;聚焦“AI+醫療”戰略,探索落地場景……

從連續兩次寫入政府工作報告,到業內積極部署推進智慧產業,“人工智慧”無疑已經成為當下熱門話題。我們將迎來怎樣的智慧生活,人工智慧和實體經濟如何深度融合,哪些發展瓶頸亟待突破,都值得思考。

“人工智慧讓城市變得更聰明”

阿里巴巴的人工智慧設計師“魯班”,去年雙11購物節期間,針對不同消費者自主設計了4.1億張商品海報。

京東配送機器人,會自行拐彎,規避路障,禮讓行人,一切操作自動完成。

小偷打碎玻璃時,智慧攝像機就能自動拍下小偷照片,並傳送到用戶手機,為破案提供重要證據。

患者做完心電圖,智慧系統直接給出初步分析報告,同時提醒需要注意的數值事項,輔助醫生做診斷。

……

發展智慧產業,拓展智慧生活,政府工作報告描繪的藍圖正在逐步成為現實。

“黨的十八大以來,大陸人工智慧技術迅猛發展,獲得重要進展的人工智慧應用,都是與對應行業、產品或服務相結合的,服務使用者、服務大眾是技術發展的必然結果。從長期看,人工智慧作為未來提高生產力的關鍵技術,其發展會是一個螺旋上升的過程。”360集團董事長兼首席執行官周鴻禕表示。

“從基礎的預約掛號、獲取檢查結果,到手術機器人、遠端智慧診治等新手段的運用,人工智慧技術正逐漸運用在醫療行業方方面面。”北京大學黨委副書記、醫學部黨委書記劉玉村指出,人工智慧技術一定程度上改善了群眾的看病就醫環境,給患者帶來便利的同時也提高了就醫效率,緩解了公共資源的壓力。

“如今,居民電梯也有了‘黑匣子’,事故率下降了50%。”中新天津生態城管理委員會副主任羅家均告訴記者,生態城美林園社區目前安裝了54台智慧電梯,使用者掃描電梯轎廂二維碼,就能瞭解電梯維保資訊;電梯“黑匣子”實現全天候運行監控,乘梯人一旦被困,可立即通過4G高清攝像頭與救援人員對話。

“人工智慧技術的飛速發展,讓城市變得更聰明”,羅家均深有感觸,“收垃圾、預約家庭醫生、掌握區內交通狀況、遠端控制智慧家電……生態城的居民通過網站和手機APP,足不出戶便可享受30項社區智慧生活服務;智慧網廳、智慧大廳也實現了互聯網和電子政府的融合。”

“新技術也在創造新的就業崗位”

火災現場,消防員的“逆火而行”令人動容。危險的作業一線,能否不用人工?答案是,行!

“中信重工的特種消防機器人可實現準確到位,代替消防救援人員實施無人滅火。”中信重工機械股份有限公司董事長俞章法自豪地說。

“人工智慧的生命在於應用。”俞章法說,通過運用“機器逆學習演算法”,中信重工還研製了防爆輪式巡檢機器人、國內首台鐵路列檢機器人、綜合管廊機器人、水下機器人、水泥碼垛機器人、高壓水射流機器人……2017年中信重工機器人及智慧裝備產業板塊營業額突破10億元人民幣,真正實現了“傳統動能+新動能”雙輪驅動。

會包邊,能上件,會焊接,能塗膠……在東風柳汽柳東乘用車基地,一排橘黃色的“機械手”自動運轉,衝壓、焊接、塗裝、總裝四大工藝及配套設施,全部實現了機器人自動化作業。

“目前柳州市工業機器人存量近4000台,並以每年1000台的增量遞增。”廣西柳州市市長吳煒說,2017年引導社會固定資產在工業機器人方面投資3.6億元,為企業降低成本30%,節約人工40%,提高效率30%。

借助人工智慧技術,不僅在工業上實現了“黑燈工廠”,農業也能自動化。

“這條生產線,由全自動播種線、補苗設備、移栽機、跳移機、噴灌機等組成,實現了種苗全自動快速繁育,大幅提升了生產效率。”談起自家的“植物工廠”,內蒙古蒙草生態環境(集團)股份有限公司董事長王召明臉上寫滿了興奮。

“發展智慧農業,需要構建大資料平臺。”王召明建議國家出臺政策,支援有能力的農業企業構建生態大資料平臺,運用衛星遙感、大資料、人工智慧等技術,集成水、土、空氣、微生物等多種資料。“該澆多少水、該施什麼肥,讓農民一目了然,再運用互聯網實現一鍵操作。”

智慧製造、機器人、高檔數控機床和其他新興技術的興起,會不會造成失業問題?

“新技術在衝擊傳統就業的同時,也在創造新的就業崗位。”中華全國總工會研究室主任呂國泉表示,技術革新將倒逼產業結構調整,創造新型就業機會。他建議抓住機遇,把促進“創業式就業”與發展“三新”更好結合起來,發展就業新形態,形成經濟發展和擴大就業的聯動效應。

“缺少重大原創成果困擾行業發展”

當前,大陸的人工智慧產業成績喜人,但也存在著諸多發展難題和障礙,亟待破解。

業內人士紛紛表示,缺少重大原創成果、缺乏系統的超前研發佈局、人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求、政策法規和標準體系欠缺,是困擾大陸人工智慧發展的難題,時代在呼喚體制機制改革創新。

“政策與技術進步是否匹配,一定程度上決定了產業創新速度和競爭力。”百度公司董事長李彥宏建議國家出臺政策,鼓勵企業打造高水準人工智慧開放平臺;加快研究自動駕駛運營政策,儘快明確自動駕駛汽車運營的資質要求;提高自動駕駛領域網路安全和風險防範意識;推進智慧化道路基礎設施規劃建設,打造支援自動駕駛汽車的新型城市交通環境。

“目前的硬體特別是移動端或者物聯網設備,很難滿足人工智慧演算法需求,需進一步優化演算法;當前人工智慧技術的理論仍然不太完備,需要繼續加強基礎理論研究。”周鴻禕表示。

“人才是第一資源,要吸引和培養人工智慧高端人才和創新創業人才,支持一批領軍人才和青年拔尖人才成長。”商務部電子商務和資訊化司司長騫芳莉建議,支持加強人工智慧相關學科專業建設,引導培養產業發展急需的技能型人才。

“要形成人工智慧產業發展的科研‘生態圈’,發揮整體競爭優勢。”中科院合肥物質科學研究院先進製造技術研究所所長王容川建議,通過發展聯盟、聯合等方式,對現有從事人工智慧研究的機構進行整合,並配套相關的整體研究規則。同時進一步促進大資料融合,打破資訊壁壘,讓各有側重、單打獨鬥,轉變為科學佈局、互為支撐、發揮合力。

“對於因人工智慧產業發展可能帶來的改變,立法上要有充分考慮。”王容川建議開展人工智慧相關政策和法律法規研究,推動行業合理開放資料。充分考慮社會倫理問題,比如明確機器人有無社會屬性、無人駕駛汽車交通事故的責任主體認定等。

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