李奧貝納大數據品牌首席顧問:大數據其實是一頭大象!

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2015年起全球掀起大數據熱潮,但每個領域的專家口中的大數據都不同,無法看清大數據的全貌。(圖片來源/Unsplash)

作者簡介

高端訓


工作生涯只做一件事,就是把「品牌」做好。
在奧美集團期間,幫助客戶打造世界級品牌;在王品集團,則努力為企業創建多品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大學進修大數據預測科學,回來後,擔任多家企業首席顧問,致力將大數據預測科學導入品牌的經營。

大數據熱品牌創新中心 創辦人
李奧貝納大數據品牌 首席顧問
商業總會品牌加速中心 品牌長
政治大學企管系 兼任教授
台北大學EMBA兼任教授







還記得2015年,全球掀起了一股大數據熱潮,無論是台灣的主流雜誌,以至於世界的媒體,「大數據」(Big Data)都曾登上主流媒體的封面報導。

這個現象,引起我極大的好奇。我工作了近30年,為何突然出現這個新物種,而我對它好像有一點陌生。所以,我決定放下手中的工作,到大數據的源頭,去一探究竟。

很幸運的,我申請到加州大學爾灣分校的大數據學程:Data Science and Predictive Analytics。這並不是一個傳統的、充滿數學、資訊的大數據課程,而是整合資訊、統計、企業應用領域,也是爾灣分校第一次開出的課程。學校為了讓這個學程能夠成功,直接找來多位教科書的作者,在課堂上現身說法,當然課後也變成另類的粉絲與作者的見面簽名會。

這一篇,我就要來談談大數據跟我們原來認識的有何不同。

不同背景的專家回答都不一樣,這些數據加起來才是大數據的全貌

我們都讀過一個成語,叫「瞎子摸象」。一群瞎子遇到一頭象 ,摸到象腿的人,覺得大象像根柱子;摸到象鼻的人,覺得大象像根水管;摸到象耳朵的人就說,「你們都錯啦!大象,其實像把扇子!」

大數據,就像一頭闖入商業叢林的大象。大家都想知道,「大數據,到底是什麼?」這個問題,問不同背景的專家,回答也不一樣。所以,大數據真的是頭大象,每個人說的都不一樣。

許多人以為,網路上的數據,才叫大數據,恐怕這就見樹不見林了。大數據主要有四種來源:

第一種,是企業內部的數據。像是企業資源規劃ERP(Enterprise Resource Planning)系統裡,就有許多企業採購和生產的數據。

第二種,是企業從外部蒐集的數據。像是顧客關係管理CRM(Customer Relationship Management)系統裡,就有各種關於顧客購買行為的數據;還有各種官方發布的社會、經濟指標,以及民間組織所發布的市場及消費者研究報告等。

第三種,是網路數據(Web Data)。像是會員登入官網的時間、網友瀏覽網站、在電商購買產品,以及各種網路付款資訊等,都算網路數據。

第四種,是網絡數據(Network Data)。它跟網路數據最大的不同,是除了電腦、平板、手機、電視等四屏產生的數據之外,還有物聯網(日常物品或設備透過網際網路連接在一起)、智慧製造等網際網路以外所蒐集到的資訊都是屬於網絡數據。

所以,企業的內部與外部,以及線上和線下,這四種數據加起來,才是大數據的全貌。

有人說,大數據早就存在,我們也已經在使用了,只是講對了一部分的事實,那是傳統的企業內部的ERP及CRM顧客資料。對於網路公司來說,則偏重在網路上的數據。

現在實體企業也有網路上的分身(如官網、粉絲頁、顧客線上消費行為等),只有整合了企業內、外,以及線上、線下,才能發揮大數據應有的價值,當然也是最困難的一步。

因此,馬雲才說「大數據是未來的石油」,比的是誰先把它開採出來!

內容來源:《大數據行銷:翻轉品牌X會員經營X精準行銷》時報出版授權轉載。

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