深度學習黑魔法 改變人類科技未來

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美國太空總署NASA宣佈科學家利用「超級電腦深度學習」的方法,成功發現301個新的「系外行星」。「深度學習」這項新技術,被廣泛運用在各種領域,包括人臉辨識、醫學、天文學等等,同時也不斷締造亮眼成績。究竟什麼是「深度學習」?它是怎麼做到的?帶您一塊來瞭解。

深度學習黑魔法 改變人類科技未來
深度學習黑魔法 改變人類科技未來

2016年,採用「深度學習」的AlphaGo,打敗當時世界排名第4的前棋王李世乭,突然之間,AI竟然擁有超越人類的智慧,「深度學習」究竟是什麼?「深度學習」是一種類神經網路,運作方式是模擬人類大腦。

台灣大學電機工程學系副教授李弘毅解釋,「類神經網路這個,巨大的Function(函式),是由很多小的函式所構成的,整個工廠的流水線是,拆成一個一個一個的機台,每個機台只做一件簡單的事情,全部串起來就會非常複雜。」

深度學習黑魔法 改變人類科技未來
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類神經網路中,常被用來做影像辨識的是「卷積神經網路」CNN,它像捲軸會逐個像素計算乘積,訊息層層傳遞,過程中會過濾掉不必要的訊息,只保留最相關的特徵。

台灣大學電機工程學系副教授李弘毅,「我們今天在使用,這些深度學習的技術的時候,我們人做的事情只有決定,我們需要多少個Neuron(神經元),也就我們需要多少個小的函式,但是到底每個函式做的事情是什麼,不是人決定的,那是機器自己決定的。」

因為效能突出,「深度學習」被戲稱為黑魔法,但是它黑箱式的作業方式,讓科學家始終摸不清,它的內部結構跟工作程序。

深度學習黑魔法 改變人類科技未來
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台灣大學電機工程學系副教授李弘毅,「到目前為止,都沒有自動化的方法,可以告訴我們說,應該要有幾個神經元,應該要有幾層,才能夠解一個我們想要的問題,問你預期說,你用了這一個類神經網路的架構,可以得到什麼樣的結果,我們都是沒有答案的。」

儘管「深度學習」還有許多未解之謎,卻已經讓人臉辨識,有了突飛猛進的發展,許多公司行號的門禁系統,甚至銀行提款機,都出現相當成熟的落地應用,打開黑箱是團隊下一個研究目標。

深度學習黑魔法 改變人類科技未來
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台灣大學資訊工程學系教授徐宏民,「2018年年底的時候,我們開始進行所謂的,可解釋性的人臉辨識,這個深度學習引擎,不再是只做辨識的工作,它還能跟你解釋說,為什麼把它當作同一個人。」

科學家的想像力,是推動AI技術的驅動力,所以以往不敢想像的科技,正在一一成真。

(民視新聞/綜合報導)

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