潮科技| 機器人/人工智能在媒體行業的應用

編者按：本文是36氪“邊界計劃”的轉載內容，來自微信公眾號“唐朝機器人”，文：陳平萍，美編、校對：李涵；36氪經授權轉載。

和機器人在新聞業究竟可以發揮怎樣的作用？它會取代記者嗎？這個話題似乎很大。然而，很清晰的是，國外的一些大媒體幾年前已經引入機器人（Robot Journalism），並真正讓它發揮作用。

美聯社引入人工智能，把數據自動生成新聞

美聯社（AssociatedPress）記者總是要花大量時間和精力，從美國上市公司發布的季度財務報告中手工收集數據新聞，相關數據包括利潤，收入增長，稅收支出等。由於時間和人工資源有限，美聯社記者每季度只能生產300篇這類文章，還有可能遺漏一些正在經歷飛速成長或者利潤劇烈下滑的，具有“新聞點”的公司。

左邊的數據，自動生成為右邊的文章（來源：Automated Insights）

於是，美聯社引入Automated Insights 的自然語言生成平台Wordsmith來自動總結公司季度財務概況。根據Automated Insights的數據，美聯社公佈的財務數據新聞，數量從每季度300個一下子飆升到4400個，增長了12倍。雖然平台沒有取代任何記者，但這家公司表示，它已經乾了三名全職員工幹的事兒。更有意思的是，數據全部分析好擺在面前，寫成稿子。記者需要7分鐘，而Wordsmith這個人工智能，只需要2分鐘。

華盛頓郵報的“機器人記者”

華盛頓郵報（TheWashington Post）一直在嘗試運用人工智能進行自動寫作，用的是一個叫做 Heliograf smart 的軟件，目前來看，是一些很簡單的寫作，但已經真正投入使用。兩年前的里約奧運會上，華盛頓郵報就用它來“盯”獎牌和得分情況，然後生成新聞信息，發佈在不同的平台上。這樣一來，可以解放出記者去做更多更有創造力的新聞。

機器人記者

BBC的“榨汁機”（Juicer）人工智能項目

BBC對人工智能的運用，是建立一個數據庫和整合新聞源。BBC新聞實驗室的Juicer監控著國際、國內和本地的850個媒體新聞源、政府信息源和一些它們選定的互聯網新聞源，然後將它們分門別類以供使用。比如說，如果記者要尋找關於川普的最新報導，使用Juicer就可以快速搜索到相關內容列表。

Juicer操作頁面

但Juicer監控的內容，目前還是僅限於文字。圖片和視頻的監控以及標籤化，目前Juicer還不能實現。

新聞業是創造性經濟中的一個領域，它將人工智能引入到它的創造過程中，為技術如何在其他創造性活動中發展提供了範例。在整個價值鏈上，人工智能、機器人正從以下兩點改變新聞業的實踐。

一是一定程度上提升內容生產效率，如財經類等與數據變化緊密相關的內容。人工智能能夠對實時數據做出即時反應，勾勒出故事的輪廓。大型共同基金發布的業績和歸屬報告等季度報告，過去常常需要一個投資組合經理小團隊花費數週時間來起草，現在人工智能可以在幾秒鐘內準備好這些報告。

二是降低新聞業進入門檻。如果利用得當，人工智能將允許本地和地區新聞公司創建更為引人注目的內容，以便與大型新聞機構競爭。如果一篇新聞的質量不那麼依賴於單個記者的技能或經驗，那麼今天最大的新聞公司可能會失去一些聽眾份額。

當前，市場上的內容供過於求，競爭的唯一方式是同時提供更多更好的內容。內容生產商可以通過採用自動化手段（如機器人、人工智能）來在短時間內提供更多的內容，以獲得一定的競爭優勢。

與新聞的生產一樣，許多創意產業也將在一定程度上被自動化，因為它們的價值鏈以類似的方式運作。它們都從內容創建或收集開始，然後進行處理和編輯，最後發布。一旦人工智能掌握了一個創意過程的機制，它就可以迅速應用到另一個創意過程中。

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