環境部AI司首度亮相 人工智慧環境治理有何任務與挑戰？

走進這個月剛成立的環境部「AI司」，司長辦公室後方櫃子上擺了一包綠色乖乖，祈願系統穩定、工作順利。這層樓不僅有資安專家、資料庫高手、用AI追蹤環保犯罪的公務員，還有從前身監測資訊司一路走來30多年、建立起空氣與水質監測系統的老將。

環境治理也要跟上AI時代，環境部環境資訊科技司本月16日揭牌。環境部長彭啓明上任以來強調環境科技治理，去（2024）年10月首度針對內部人員辦理AI培訓課程，一年後，環境資訊科技司正式成立，首任司長由監測資訊司的末代司長張順欽擔任。張順欽接受《環境資訊中心》專訪時強調，環境部AI化的首要任務是確保資料品質及完整性，「沒有資料，你要AI什麼？」

當環境部的大腦 也是各單位的「戰情中心」

擁有環境監測及資訊工作31年資歷，張順欽一路見證監測儀器、資訊科技、資料處理技術的快速演變，近幾年的AI發展讓他又驚又喜。他分享，水質檢驗常進行「陰陽離子當量分析」，利用電中性原理確認水質報告是否準確。老方法是在統計程式中輸入複雜公式，慢慢算、慢慢畫、慢慢檢查，如今只要把數據匯入AI系統、下道指令，圖表就能瞬間生成。

不過，就算擁有再多環境資料、導入再先進的AI技術，關鍵仍在於能否提出正確的問題，懂得分析判斷、轉化為具體行動。「你知不知道要畫這張圖？你能不能解釋怎樣才算平衡？平衡又是什麼意思？」張順欽道出對AI司團隊的期待，「你如果不知道要問什麼、做什麼，AI也不會告訴你的。」

環境業務包山包海，都有潛力用上AI。張順欽說，AI司打算每年挑出至少三個工作項目，嘗試導入AI應用，目前正向各司署徵集有機會「AI化」的工作項目。

他舉例，台灣500多根列管煙道及燃燒塔就非常適合利用AI來監控，「你說真人看，要看到什麼時候？」

張順欽也想像，未來或許能建置一套整合系統，只要輸入位置，地圖就會自動顯示方圓5公里內的各種環境數據，甚至能輔以AI聊天介面，更直覺探索、理解完整的環境樣貌。

這個系統或許也能用在環評上，例如新的工廠開發，可直接了解環境背景值，省下重複調查的成本及時間。環評委員及民眾打開地圖，可立即比對環說書和既有數據的落差。張順欽解釋，目前雖有空品監測網、水質監測網呈現監測數據，但民眾頂多是在單一平台上查詢，資料之間是各說各話。

AI化第一步 收攏上千萬筆環境資料

這些想像之所以有機會落實，仰賴各司署過去數十年來累積成千上萬筆環境調查資料。「沒有資料，你要AI什麼？」張順欽指出，環境部智慧化的首要任務，就是把散落在各個角落的資料收攏，多達1.5萬本的研究報告、空氣與水質監測數據，都要標準化為機器能讀懂並活用的格式。

20年前的環保署（今環境部）曾嘗試建立「環保專案成果倉儲系統」（EPAW），要研究單位把報告中的原始環境數據、調查資料上傳歸檔。但張順欽坦言，許多研究後來並未依環境部要求上傳完整數據，資料庫仍有不少缺漏。

此外還有一個問題：各類資料格式五花八門。空氣品質、水質監測等格式固定、更新穩定的資料相對好處理，更棘手的是各種研究計畫、專案調查、環評書件，往往在計畫結束後，資料就被封存在一份份PDF裡頭，難以搜尋和比對，猶如一座座「資訊孤島」。

張順欽對此並不擔心，他表示，傳統資料庫只有清洗過、結構化的資料才能匯入，但AI司採「資料湖」（Data Lake）方式，先盡可能集中存放所有類型資訊，日後再讓扮演資料分析師角色的「資料科學分析科」，搭配分析技術及AI工具，從中挖掘出洞見。

AI司最現實的難題：如何留住人才

依照人事行政總處編訂的員額，AI司應有39個人力，但截至17日仍有14個職缺。張順欽坦言，人力是AI司成立後最現實的難題。

彭啓明16日在AI司成立記者會上指出，部內四署一院的資訊單位，升到最頂也只是科長，「只要數發部開個缺，就都跑到數發部去了。」更別提升遷、薪資發展更好的民間企業。成立AI司後，科長上去還有司長、副司長，人員可發揮專業的空間也更大，環境治理工作的智慧化才能延續。

公部門要和業界搶資訊人才本就不容易，要怎麼留住懂環境、也懂資訊科技的人才，張順欽期許，AI司不只是掌握新技術、單純接任務的單位，而是能主動觀察AI與資料科學能應用的環境領域，並勇於丟掉那些不必再做的業務，花時間在有實質成果、帶來成就感的事情上，「看到成果出來，大家士氣才會跟著起來」。