生醫 醫病雙贏 工研院三箭齊發

王玉樹/台北報導
中國時報
工研院研發的「智慧伴眠機GenkiBot」,透過伴眠機與使用者的互動,運用創新的人工智慧演算法,找出使用者的睡眠喜好和習慣,透過AI技術提升睡眠品質。(本報資料照片)
工研院研發的「智慧伴眠機GenkiBot」,透過伴眠機與使用者的互動,運用創新的人工智慧演算法,找出使用者的睡眠喜好和習慣,透過AI技術提升睡眠品質。(本報資料照片)

台灣將在2026年邁入超高齡社會,龐大的老人照護與醫療求難以逃避。工研院生醫將以「醫病雙贏」為目標,建構從醫院到居家的智慧醫養照護解決方案,將以「善用智慧醫療科技」、「導入醫療場域驗證」、「建構社區到居家照護的體系」三個策略來落實,掌握全人照護新契機。

善用人工智慧 醫療更即時

工研院生醫所所長林啟萬說明,台灣擁有生技與ICT產業的強項,第一個策略就是要善用我們人工智慧與大數據等資訊,讓患者的生理數據即時反應到醫療機構,醫護人員可以即時監看、即時給予醫療建議。

例如工研院2019年與台大醫院雲林分院成立「數位醫療健康照護平台」,讓醫護人員可掌握患者全天的生理數值與影像,串起患者、醫院、護理之家三大體系;更攜手日本ICT大廠富士通,發揮軟硬整合優勢,分析患者生理數據,解讀為醫護人員與民眾語言,讓醫療有效率且精準、降低醫療負擔。

個人化輔護具 1天有成果

對於第二個關鍵「導入醫療場域驗證」,林啟萬說,單一技術一定要落實在醫療院所中,透過醫護人員與患者的驗證、調整,才能發揮最大效益,例如2019年工研院與新竹馬偕醫院合作建置「3D列印設計服務共創平台」,以手足部輔具為例,1天即可完成個人化的輔護具。診所醫師亦可在診斷後,由職能治療師掃描患部,再經由雲端將資料傳送回印製平台,高效率打造客製化專屬輔護具,讓智慧科技在場域中實際應用。

而智慧醫養照護解決方案的最後一哩路,必須要「建構社區到居家照護的體系」,將醫療體系、社區居家照護系統串連起來,方能掌握最佳醫療防護與通報的契機。林啟萬表示,隨著高齡扶養比問題越來越大,青壯人口勢必無法支撐,未來結合ICT發展高齡科技,在宅老化勢必為全球趨勢。根據Grand View Research預估,全球居家健康照護市場將以年複合成長率7.8% 速度在2025年達到5,172億美元。

阿波羅計畫 達到在地老化

他表示,以日本推動20多年的「在宅醫療」模式為例,他們可提供24小時緊急往診和定期居家訪視服務,讓醫療與長照緊密的結合。台灣在2017年已實施「長期照顧十年計畫2.0」,建立以社區為基礎的社區整體照顧模式,目前全國已有80個據點,實現在地老化。

台大醫院雲林分院位於全國人口老化第二名的雲林縣,其雲林分院與雲林縣府在2019年合作展開「阿波羅計畫」,與縣內100多個長青食堂及診所醫師形成照護網絡,不僅讓高齡族群每天可共享營養均衡午餐,更可藉由遠距視訊免費諮詢,達到在地化社區高齡照養目的。

生醫產業在全球高齡化、少子化趨勢下,個人化的精準醫療讓疾病的預防與診療更有效率,智慧照護則可結合醫療與資通訊兩大台灣最具實力的產業,幫助長者健康樂活,並把台灣醫療健康產業推向全球。

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