用AI偵測COVID-19病癥 成大蔣榮先團隊獲全球前10名頂尖評比

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成大資工系教授蔣榮先團隊開發的MedCheX模型利用AI可判讀胸腔X光,偵測COVID-19肺部病灶。(成大提供)
成大資工系教授蔣榮先團隊開發的MedCheX模型利用AI可判讀胸腔X光,偵測COVID-19肺部病灶。(成大提供)

記者施春瑛/台南報導

成功大學資訊工程學系特聘教授蔣榮先團隊以「MedCheX:AI輔助胸腔X光片判讀系統」,參加聯合國教科文組織(UNESCO)人工智慧國際研究中心徵件,獲選為全球前10名頂尖評比(Outstanding)的AI科技解決方案,更是全亞洲唯一獲選的團隊。MedCheX系統透過網路免費開放使用,使用者遍及歐、亞、美、非洲等61國,造福許多醫療資源不均的窮困國家。

成大資工系教授蔣榮先團隊開發的MedCheX模型利用AI可判讀胸腔X光,偵測COVID-19肺部病灶。(成大提供)
成大資工系教授蔣榮先團隊開發的MedCheX模型利用AI可判讀胸腔X光,偵測COVID-19肺部病灶。(成大提供)

蔣榮先長期鑽研於人工智慧在X光的加值應用開發研究,研究團隊開發的MedCheX模型利用AI可判讀胸腔X光,快速預測罹患COVID-19風險,縮短病人等候診斷的時間。MedCheX可協助窮困或是醫療系統超過負荷的國家,以X光片即可進行COVID-19肺部病灶之偵測,即使在醫療資源不足的偏遠地區,也能快速偵測、及時阻斷COVID-19傳播。

蔣榮先表示,在開發系統時,並未特別想像使用者分布,但MedCheX網站啟用後,發現使用者遍及歐、亞、美、非洲等共61個國家,顯示世界上許多地區其實有醫療需求,這套AI系統能為他們帶來莫大助益。

蔣榮先透露,團隊去年在世界衛生組織舉辦的「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」獲獎後,曾收到幾間跨國企業聯繫,想收購MedCheX技術並將其商品化。然而,團隊在討論如何讓更多人能取得這項技術時,認為免費公開才是更好的做法,所以決定把MedCheX放在網路上讓更多人可以免費使用。

傳統的X光人工判讀,須由合格、有經驗的醫師花費許多時間精力,一張一張依序檢視,診療流程不僅耗時耗力。而MedCheX則是將胸腔X光交給AI判斷,即可馬上偵測出COVID-19患者之肺部病癥,有利即時治療及阻斷傳播鍊。尤其偏遠或是窮困地區,醫療資源、人手短缺,有了AI系統協助,可以大大提升診斷速度,及時協助病情較嚴重緊急的病人,避免錯過關鍵治療時機。

蔣榮先也展開與中央健康保險署的合作,日前宣布開發「運用人工智慧技術建構胸腔X光影像偵測癌症疑似病灶模型」,利用健保資料庫肺癌病人的胸腔X光影像及相關資訊,建構針對肺癌判讀的AI模型,將可輔助醫師大量判讀胸部X光片,後續可將此技術導入健保相關系統,優先警示肺癌高風險病人。