畜牧業搶搭數位轉型潮！以影音辨識、區塊鏈技術助力禽畜養殖

隨著科技的進步，勞力密集的畜牧業也逐步走向數位化。運用科技的精準畜牧（precision livestock farming）不僅能提升業者的生產效率、促進動物福祉，也能從產地源頭管控食品安全品質。

精準畜牧的市場規模正在成長中，據市場研究機構 Verified Market Research 報告指出，2020 年精準畜牧市場價值為 30.1 億美元，預計 2027 年將達到 54.3 億美元，2021 年至 2027 年的複合年增長率預估為 8.81%。

而精準畜牧領域相關的科技，包括影像辨識、聲音辨識，甚至是區塊鏈等，有哪些創新的應用案例？

影像與聲音辨識掌握動物行為，優化管理

全球速食業龍頭麥當勞擁有大量的肉品採購需求，為了提升肉品來源的動物福祉，麥當勞於 2019 年起和美國食品與農業研究基金會（Foundation for Food and Agriculture Research，FFAR）合作展開「智慧肉雞（SMART Broiler）」研究計劃， 投入 400 萬美元資金及技術支援，向各界募集能夠改善肉雞福利的自動化監測計畫。

獲選的提案內容中，包括透過 AI 影像辨識，分析雞隻的步態、行走能力、互動能力、羽毛清潔度等指標，以及透過聲音辨識，由鳴叫聲觀察出健康狀況有異的雞隻，向養殖人員示警等。

麥當勞全球永續部門副總裁 Keith Kenny 表示，「我們很高興與 FFAR 合作創新且可擴展的技術解決方案，使我們能夠以全球的商業規模，監控不同供應鏈中動物的行為和福利，最終幫助改善動物福祉。」

另一方面，影像辨識技術也能協助養殖人員的日常工作。在養豬業中，豬的重量是決定銷售等級的重要依據，但測量體重達 100 公斤以上的豬隻，是一件不容易的事。

日本《IoTNews》報導，日本 Eco-Pork 株式會社提供養豬管理系統「Porker」，利用影像辨識技術，透過 AI 模型針對豬的輪廓大小估算重量，能夠同時計算多頭豬的體重和生長狀況，並可以透過行動裝置的軟體，遠端即時掌握豬的體重和生長狀態。此外，也能透過辨識豬的姿勢和行為，偵測出狀況異常的豬隻。

區塊鏈技術溯源生產履歷，把關食安

不僅是 AI 技術，近年火紅的區塊鏈也能應用於精準畜牧。例如 IBM 2016 年起展開「IBM Food Trust」計畫，運用區塊鏈的去中心化、可追溯、不可篡改等特性，完整記錄供應鏈中從生產、加工到配送的產銷過程，成為更優於現有產銷履歷的溯源方式。

在韓國，也有企業發展區塊鏈於畜牧業的應用。根據 《Korea IT Times》報導，韓國家畜健康管理公司 uLikeKorea 於 7 月 30 日宣布，推出韓國首個基於區塊鏈進行管理的養殖場，將運用於產銷過程以及動物健康狀況的紀錄。

uLikeKorea 公司 CEO 金希真（音譯，Kim Heejin ） 表示，「我們的目標是使用 Livecare 技術和服務，應用於牲畜管理的各個階段，包括屠宰、加工、配送過程，消費者可以透過我們的平台獲得每個階段的完整記錄。」

uLikeKorea 經營的肉牛養殖場，也使用生物膠囊來監測牛隻的胃脹氣綜合症、消化不良等疾病，透過及早發現這些疾病的症狀，避免牛的健康受到更嚴重問題的影響。牛胃裡膠囊中的感應器會收集數據，傳送至區塊伺服器儲存，為牛的健康狀態提供透明和準確的數據。

在台灣，也有精準畜牧的落地案例。例如家樂福與 IBM 合作，推行運用區塊鏈技術的豬肉生產履歷，透過手機掃描包裝上的 QR Code，即可獲取生產過程資訊，提升對產品的信賴度。

另外，政府單位如經濟部工業局，亦推動「智慧城鄉計畫」，其中的智能水產養殖物聯網服務，便透過智慧感測裝置，遠端即時監控養殖池的生態環境數值，包括養殖池中的溫度、溶氧量、酸鹼值等水質資訊，並將監測數據傳送到雲端中心，建立養殖資料庫，一旦水質出現異常，系統也會即時示警，讓業者透過手機 App 就可掌握風險、提前防範。

各種精準畜牧的多元應用，隨著 AI、物聯網、區塊鏈等技術的進步持續推陳出新，帶來優化養殖過程、提升動物福利、保障食品安全等優點，後續發展可期。

然而，除了能帶來的優勢與效益，精準畜牧仍有一些難題尚需克服，包括科技設備導入成本、辨識精準度的技術面限制，以及如何讓消費者與業者雙方，皆認知科技結合肉品產銷的重要性，並採取實際行動等，有待政府與企業持續努力推動轉型。