Yahoo奇摩新聞 百度頭條紛紛高調入局，AI芯片到底是什麼？
今年央視3·15晚會格外“熱鬧”，商家濫用AI（人工智能）人臉識別、儲存面部信息的惡劣行為曝光，引起輿論嘩然。
有網友戲稱商家點歪了“科技樹”。一些商家會利用這樣的AI技術，識別出哪些是新客戶、哪些是高消費老客戶，甚至誰是暗訪的記者、誰是便衣的監管。
AI技術飛速發展，但這樣被濫用引發社會思考：我們是不是應該放慢腳步、重新審視AI？
在AI在人臉技術、語音識別等方向的應用被重新審視的同時，另一邊AI芯片開發端腳步卻沒有慢下來，各種技術路線全面開花，全球技術大神火力全開加速研發。
大家為什麼對AI芯片這麼痴迷？它又將如何改變科技和生活？
字節火速入場，百度崑崙獨立融資
3月16日，有媒體發現字節跳動正在招聘多個芯片研發崗工程師，並報導字節正在向雲端AI芯片和Arm服務器芯片的自主研發等方向探索。
同一天，字節跳動大方承認“是在組建相關團隊，在AI芯片領域做一些探索”。
那廂，百度也加緊了AI芯片業務的步伐。路透社也報導稱，“All in AI”、準備在港第二上市的百度旗下AI芯片部門“崑崙”最近完成了一輪獨立融資，這部分業務估值約為20億美元。
百度也高調回應，崑崙芯片業務近期確實已經完成獨立融資。
百度的AI芯片率先進入到量產階段。2021年2月，李彥宏在百度全員信裡提到崑崙1代已在搜索引擎、智能雲生態夥伴等具體的業務場景得到部署，性能繼續提高的崑崙2代將採用7nm製程技術，也即將投入量產。
阿里、騰訊自然也沒有缺席這場角逐。阿里含光800 AI芯片於2020年9月面市，騰訊通過股權投資燧原科技的方式切入賽道。還有寒武紀、地平線，在AI芯片領域也是國產企業裡的佼佼者。
巨頭們都大張旗鼓入場將寶押在這小小的芯片，讓巨頭們痴迷的AI芯片究竟是什麼？
AI芯片究竟是什麼？將會用在哪裡？
AI芯片可不是利用AI技術來研發或製造芯片，而是為了AI計算而生的芯片，擁有更強的大數據計算能力，可以理解為“AI大腦”。
當下信息時代，社會每天都在產生大量的數據，並且數據量在未來幾年還會快速攀升。而如何才能更好地處理這些海量數據，成為首要問題。
軟件方面工程師們不斷鑽研更先進的算法，硬件方面AI芯片首當其衝。
我們不是有芯片麼？為什麼還需要單弄出來個AI芯片？這是因為AI有海量的數據需要處理，如果用傳統的CPU或者GPU去計算，會遇到功耗過大、計算效率低下的瓶頸。專注於大數據分析計算的AI芯片是專攻突破這一瓶頸的神器。
全球科技巨頭齊頭並進，做大了的AI芯片市場。艾瑞諮詢預測，2022年AI芯片市場空間有望超過500億美元，可謂一片藍海。
AI芯片將會用在哪裡呢？我們將AI芯片分成兩類，便於理解。
一類“看得見摸得著”，是用在終端的AI芯片，比如我們的汽車、智能手環等。它們具有低功耗、高性能的特點，不斷收集最新的數據、更新最新的算法，來更好地服務。
另一類“看不見摸不著”，是部署在服務器雲端的AI芯片，它們擁有非凡的計算能力，可以將無數終端AI芯片收集來的數據進行分析，進化成為“更強大腦”。
評價AI芯片的好壞，工程師們會從同步性、通用性、成本功耗等多個方面去研究。
站在投資者的視角，則需要注意的是，AI芯片雖然可以“顛覆性”提高計算性能，背後卻是高昂的研發投入和長達多年的研發週期，相對應的風險也是極高的。
另外目前AI芯片有CPUs、GPUs、ASICs、FPGAs、仿生芯片、量子芯片等多種技術路線，每一家企業只能押寶其中一條進行探索，未來被淘汰的技術路線勢將會面臨全盤皆輸。
反過來講，突圍的龍頭企業將擁有較高的技術壁壘，利潤前景豐厚。
英偉達領先，AI芯片競爭格局風起雲湧
最後，我們再來把目光投向全球，看看AI芯片賽道的角逐情況。
目前Google、Intel、IBM等國際巨頭已經全部入場AI芯片的研發，處於領先地位的是英偉達。早在2010年，英偉達就“賭對了”GPU路線並推出一套名為CUDA的計算架構。
CUDA因為極好的適配性被迅速在各個細分領域應用，積累了很多算法和數據，帶英偉達完成了從瀕臨破產到稱霸行業的華麗轉身。
不過就像上文說的，在數據爆發的時代裡，計算需求也呈現爆發式增長，AI芯片還是藍海一片。資本已經對這一領域表現出濃厚興趣，必將加速後來者的追趕速度，彎道超車的可能性非常大。
再加上中國市場擁有數據量大這一天然優勢，百度、頭條們入場，能否在AI芯片領域向國際巨頭髮起挑戰？等著我們的將會是一場好戲。
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