研華瞄準五大策略領域 全面推動AI醫療落地
〔記者方韋傑/台北報導〕工業電腦大廠研華(2395)近年加速切入智慧醫療,智能醫療事業群資深協理黃滇樺今日表示,全球醫療產業正因AI掀起結構性變革,研華將以「平台賦能者」為核心定位,整合邊緣運算、可視化設備、智能推車與綠色設計,打造未來五年的智慧醫療藍圖,並鎖定五大關鍵領域推動AI應用落地。
黃滇樺指出,AI從雲端擴展至邊緣,未來基因檢測、病理診斷、影像分析等高運算需求大量依賴AI模型;而在醫護人力短缺情況下,AI預測模型與流程優化工具將是提升照護效率的關鍵。同時,由健保資料、病歷、基因檢測到用藥紀錄等多源數據的整合,使精準醫療與混合虛擬照護可望成為醫院長期採用的策略。另一大轉變則來自醫院營運與資產管理,AI將深度牽動能源管理、資訊系統平台與ESG治理,驅動醫院朝智慧化升級。
黃滇樺說,研華的智慧醫療藍圖聚焦五大重點領域:第一是提升護理效率的解決方案,結合智能推車、流程優化與電子給藥管理;第二是以資通訊技術驅動的智慧手術室,透過顯示技術、影像串流與邊緣AI提升手術室協作;第三是為既有醫療設備加入邊緣運算與AI能力,使傳統設備可被整合與升級;第四是建立清晰分類的醫療AI基礎設施,依運算能力、模型需求提供不同級別的邊緣平台;第五則是醫院基礎設施,包括智能能源管理與綠色設計,協助醫院達成永續目標。
在產品策略上,研華提出四大核心:邊緣化、可視化、可移動化、永續化。邊緣運算部分,依據不同AI模型(機器學習、影像辨識、高效能運算)給予對應的硬體模組;可視化產品則以智慧醫療顯示器為主,可執行影像串流、3D影像輔助與邊緣語言模型分析,特別適用於手術室。可移動化應用以智能推車為主,強調減輕護理負擔、優化設備使用效率;永續方面,研華提出智能電力管理系統,並在所有新醫療產品導入綠色材料與節能設計。
研華也同步打造四大自研解決方案:門診自助機、可整合第三方軟體的智慧病房平台、醫療資產用即時定位系統,以及持續演進的手術室影像平台。搭配從感測器、邊緣硬體到微服務與API串接的系統架構,協助醫院與系統整合商快速部署AI應用。
黃滇樺提到,目前研華已在台灣累積多項落地案例,包括台北榮總的血液透析AI平台、台中榮總的重症ICU AI預警系統,以及成功大學的跨AI應用整合平台。Frank表示,未來醫院的核心變革將來自「數據互通+AI驅動」,研華將持續以平台化能力擴大醫療生態系。
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