綠色腎臟永續生態圈 以科技造福腎臟病人及高風險族群

專案中心/綜合報導

為促進智慧醫療領域的進展,今年未來醫療實驗室2.0宣布將擴大其實驗場域。為達成這一目標,工研院、台灣腎臟醫學會及臺灣AZ攜手合作,共同打造Green Kidney iSpace,致力呈現慢性腎臟病各階段的疾病進程,並提供相應的創新解決方案。

工研院、台灣腎臟醫學會及臺灣AZ攜手合作,共同打造Green Kidney iSpace。(圖/鍾釗榛攝影)
工研院、台灣腎臟醫學會及臺灣AZ攜手合作,共同打造Green Kidney iSpace。(圖/鍾釗榛攝影)

台灣腎臟醫學會理事長吳麥斯表示,Green Kidney iSpace的佈置和設計,完全呼應了未來台灣腎臟病和腎臟健康照護的發展趨勢。他指出,在早期防治階段,由於表觀症狀有時難以察覺,藉由ICT產業和大數據的應用,可以精準預測哪些人、族群或個體可能面臨更大的挑戰和危險,提前進行預防。這進一步依賴於大數據科學和ICT產業的融合,以實現更早期的疾病預防。

台臺灣腎臟醫學會理事長吳麥斯表示,Green Kidney iSpace呼應了未來台灣腎臟病和腎臟健康照護的發展趨勢。(圖/三立新聞網)
台臺灣腎臟醫學會理事長吳麥斯表示,Green Kidney iSpace呼應了未來台灣腎臟病和腎臟健康照護的發展趨勢。(圖/三立新聞網)

此次合作的目的在透過展示慢性腎臟病的實際病程,提高對該領域的認識,同時強調相關的創新醫療技術。透過醫療大數據和人工智慧技術,並分析醫療記錄、症狀和檢測結果,全面掌握病患狀態。

透過醫療大數據和人工智慧技術,全面掌握病患狀態。(圖/鍾釗榛攝影)
透過醫療大數據和人工智慧技術,全面掌握病患狀態。(圖/鍾釗榛攝影)

臺中榮總部主任吳明儒指出,腎臟病在初期症狀極少,是一個無聲的器官,因此早期診斷至關重要。他提到,現今不僅可以預防腎臟病惡化,還有相應的治療藥物。透過智慧醫療方式,整個醫療團隊能夠在平台上充分溝通,提供最佳治療選擇。未來將應用AI技術整合大數據,從臨床數據到生物標記和基因等多方面進行病人疾病預測,以提供全人照護。

臺中榮總內科部部主任吳明儒表示,應用AI技術整合大數據,以團隊優勢提供更完善的照護。(圖/三立新聞網)
臺中榮總內科部部主任吳明儒表示,應用AI技術整合大數據,以團隊優勢提供更完善的照護。(圖/三立新聞網)

此次合作的核心集中在慢性腎臟病的研究和解決方案上,目的在提升對慢性病議題的關注,同時推動臺灣在智慧醫療領域的創新和發展;這不僅是各方合作的一個新里程碑,更是促使臺灣醫療科技邁向更高水準的一個關鍵一步。

利用科技與AI,讓醫療的服務量能突破時間與空間的框架。(圖/鍾釗榛攝影)
利用科技與AI,讓醫療的服務量能突破時間與空間的框架。(圖/鍾釗榛攝影)

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