美太空軍將側重發展AI與ML

編譯賴名倫／綜合外電報導

美國太空軍（USSF）軍令部長助理歐爾森准將，近日在美國航空太空協會（AIAA）會議中宣示，必須把「人工智慧」（AI）與「機器學習」（Machine Learning，ML）列為軍種發展重心，提升指揮體系的決策與作戰效率，以利「聯合全領域指管能力」（JADC2）的發展。

促進整合資料庫 裨益決策

軍聞網站「Breaking Defense」報導，負責協助研發「整合資料庫」（Unified Data Library, UDL）的新創企業Bluestaq執行長哈維指出，光是太空軍的資料庫，每天登錄的資料便「數以億計」，因此必須研發更先進的AI/ML軟體，協助指揮體系分析資料及做成決策。

報導指出，「整合資料庫」是太空軍的重要建軍項目之一，負責記錄包括太空及來自陸海空領域傳感器所獲得的各類數據。為了強化「整合資料庫」的效能，在2018年與美國空軍太空司令部（即太空軍前身）展開合作的Bluestaq公司，今年3月再次獲得太空軍的2.8億美元（約新臺幣78.7億元）合約，負責開發演算法軟體，整合並分析傳感器取得的龐大數據資料，以發揮更有效的決策參考價值。

研發先進AI/ML 強化資訊優勢

美軍北方司令部（USNORTHCOM）今年7月曾執行大規模數位聯合演訓，透過AI演算法，加速資訊分析流程，並實現「跨作戰司令部」聯合作業，驗證AI技術的決策輔助能力。美國「空軍研究實驗室」（AFRL）首席科學家羅賓遜則強調，太空領域的物理特性，可有效連結太空、網路與陸海空載具的傳感器，在先進AI/ML軟體的輔助下，大幅強化美軍的太空戰場覺知（SSA）能力與資訊優勢。

為了加速決策形成的效率，強化指揮體系能力，美太空軍將AI與ML視為發展重點。圖為美軍「全球戰略預警與太空監視系統中心」。（取自DVIDS網站）

包括衛星及各領域所獲得的資訊量極大，美國太空軍期望透過先進技術輔助，縮短指揮層做出決策的過程，提升作戰效率。圖為搭載美軍衛星的火箭升空畫面。（取自美國太空軍網站）