臺大AI中心人臉辨識模組研究成果發表

【記者周家仰/台北報導】
台灣新生報

科技部今(十一)日舉辦「打破AI黑盒子-可解釋性的人臉辨識模組」研究成果發表記者會,邀請臺灣大學人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(下稱臺大AI中心)轄下徐宏民教授團隊,發表該團隊在科技部支持下,開發出可解釋性人工智慧(Explainable AI,XAI)模組xCos,該模組除具備高辨識率的人臉辨識能力,並能有條理解釋AI產出結果原因,該項技術不僅能協助國內外相關業者開發AI辨識技術、明白AI決策建議背後的理由,更能提升人類對使用AI的信任度。

徐宏民教授團隊自二○一一年便開發出第一套行動裝置上的人臉搜尋系統,隨後不斷自我挑戰,例如跨年紀臉部辨識能力、偽裝人臉辨識等,前於二○一八年在全球三大電腦視覺頂尖會議之一的CVPR偽裝人臉辨識競賽(Disguised Faces in the Wild)中,以辨識率唯一超過九成,摘下全球冠軍。

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