桃園選舉民調5顆星 學者：把民眾黨算泛藍有爭議

【愛傳媒特約記者吳思賢報導】菱傳媒於2022年8月10日發佈的桃園市長選舉民調，被「台灣民調透明百科計畫」評為5顆星。學者分析指出，使用新的民調方法應該更加公開透明，才能讓外界更相信；雖然這次民調透明度獲得五顆星，但學者也指出把民眾黨算成泛藍會有爭議。

依照民調透明百科計畫的評比標準：共4層標準、20個項目及5顆星等級進行評等。菱傳媒這次民調報告揭露，達到基本法定標準；在第二層評比中，揭露資訊除完整問卷題目與完整描述統計外，其餘項目皆有揭露；在第三層評比中，揭露資訊符合兩項標準。官網雖然沒有提供完整民調報告資料，但索取之後會提供。經過星級表評分後，此民調共符合17個項目，累計獲得24分，為5顆星民調。

世新大學傳管系教授蘇建州分析指出：針對《菱傳媒》於2022年8月10日發佈的桃園市長選舉民調，「台灣民調透明百科計畫」評為五顆星。「台灣民調透明百科計畫」倡議媒體、調查執行機構、民調委託單位除民調數字結果外，也應該公開揭露調查的相關資訊，確保一般大眾有足夠的資訊依據來判斷調查結果的可靠性和有效性。

蘇建州教授指出，這次委託民調的《菱傳媒》、執行民調的《皮爾森數據》都是2021年甫成立的新公司，而且採用的調查方法相對特殊、新穎，在某些評分項目較為不利。筆者肯定《菱傳媒》的周周民調，定期提供民眾關心的選情資訊，期勉揭露更詳細的調查方法與程序，或甚公開提供完整原始數據，以滿分評等為目標。

蘇建州教授進一步提出了四項點評分析：一、調查期間8月2日至8月6日，正值論文門與球場門兩議題發酵，《菱傳媒》二度進行桃園市長民調，林智堅仍以些微差距領先其他參選人。只是在民調公布之後，8月12日林智堅退選，民進黨改由鄭運鵬上陣，桃園市長選局發生重大變化。有幸《菱傳媒》的周周民調，除候選人支持度之外，也進行三個主要政黨「負面黨性」調查與分析，政黨在桃園市的政治版圖仍是有價值的重要資訊。

二、負面黨性調查結果：反綠比例39.10%、反藍38.06％、中間22.84%。其中藍綠厭惡光譜三族群劃分是針對受訪者對三大主要政黨負面黨性評分的重新編碼，比較有爭議的是民眾黨被歸類為泛藍，因此筆者擔心可能出現高估反綠、低估反藍的系統性偏誤（systematic bias）。

三、執行民調的《皮爾森數據》2021年成立，而且採用民眾相對較不熟悉新穎調查方法，缺乏對方法論的信賴。建議透過更完整詳細的說明此新型態調查方法。例如抽樣母體，該公司特有的資料管理平台（DMP）的規模與運作方式）？抽樣方法（如何網路主動發放，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣的進行方式和相關數據）？網路使用者輪廓的資料庫標籤比對(如何進行、正確性）？如何透過DMP進行樣本代表性與加權估計？或許有些細節屬技術機密，但是還是應該在商業利益、資訊透明、民眾信賴等權衡考量下，有限度的最大揭露。

四、《菱傳媒》委託的周周民調，由台大政治系張佑宗教授問卷設計、《皮爾森數據》負責執行。運作模式和《品觀點》在2020總統大選期間的週週民調極為類似。當時《品觀點》電話訪問調查委託《全方位市場調查公司》、網路調查委託《創市際市場研究顧問公司》，進行19週民調。

蘇建州教授認為，因應選舉期間的民調資訊的需求大增，媒體、調查機構各有專業、各取所需可能會是新常態。

「民調透明百科計畫」8月8日對外公布啟動。本計畫由多位具民調背景之專家學者組成，共同檢視民調透明度，拒絕假民調滋擾選舉。學者們認為，民調不應被操弄為選舉文宣、淪為政治工具，更不能成為不實文宣。同時以「健全民主機制」為使命，藉由2022年縣市長選舉民調進行星級評等，推動全台第一個「民調透明百科」。

本計畫參照美國「國家民意調查委員會」（National Council on Public Polls, NCPP）指標與《公職人員選舉罷免法》第53條，以「民調透明度評鑑」為主軸的民調透明計畫，共分為4個等級、20項檢驗題組，來檢視民調是否落實資訊透明。最後以分數加總為依據，給予0-5顆星之評比。其評分目的是鼓勵民調產業落實透明化、杜絕假民調，讓業者秉持公開、公正之專業態度。藉由公開評等，讓民眾悉知民調資訊是否公開透明。每次也會邀請學者分析民調，為新聞媒體與社會大眾進行民調科普，落實民調透明百科的目的。

民調透明計畫是針對業者所提供之民調資訊「透明性」，無關乎民調的「準確性」。

本計畫研究團隊係由世新大學新聞系教授彭懷恩、世新大學口傳系教授游梓翔、政治大學傳播學院教授鄭自隆3位學者領銜；成員包括銘傳大學廣電系副教授杜聖聰、文化大學新聞系教授莊伯仲、文化大學廣告系教授鈕則勳、世新大學口傳系教授溫偉群、臺北大學公行系教授劉嘉薇、臺灣藝術大學廣電系教授賴祥蔚、世新大學傳管系教授蘇建州教授等人（召集人與研究團隊成員分別依照姓氏筆畫排序）。

「民調透明百科計畫」的最新訊息都公布於官方網站（https://2022ccms.wordpress.com/survey-clean/）。

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