情人節/一見鍾情是真的!科學家解謎:AI可複製愛情

一見鍾情真的存在?許多科學家其實支持這個論點。美國一位機器學習工程師善用AI演算法找出人們一見鍾情的關鍵因素量化後,打造可提供「命中注定愛上你」體驗的科技應用。你相信嗎?

你有過一見鍾情的經驗嗎?在熙來攘往的街道上、於冠蓋雲集的餐廳中,不過是抬起頭往前望,見到他的一個轉頭、她的一次回眸,你在心上築起的厚牆崩塌、城池淪陷,一眼瞬間堪比永恆。可是,為什麼會一見鍾情?有什麼原因,在對他人全無了解的情況下,就讓人產生戀慕之情?

美國有一款交友應用,嘗試把一見鍾情刻印在它們的產品基底之中,運用的則是現在最夯的AI。

人們有時候會不自覺的在初次見面時便對人產生好感。示意圖,取自pexels @David Cassolato
人們有時候會不自覺的在初次見面時便對人產生好感。示意圖,取自pexels @David Cassolato

一見鍾情真的存在嗎?其實科學家對此多採取肯定,並且已經研究而有許多解釋。人類有能力在瞬間判斷他人對自己的吸引力有多強,無論是在交友軟體決定左滑還是右滑,或者是在街上與他人擦肩而過,大腦會迅速將所見所聞等感受的印象有如文件入庫一般,跟歸檔好的理想條件逐一比對,若遇見的人所具備的特質符合心中所愛,大腦會得到結論:我可能喜歡這個人。

舉例來說,對外貌條件有一定要求者,當遇到面容姣好的對象時,容易剛對眼就陷入情網。但是,被吸引的特質倒不只是外貌,還有許多因素,氣味、動作、體態、談吐都有影響。

「你是如此難以忘記」 AI工程師打造程式複製一見鍾情

美國專研AI演算法的工程師哈拉第安(Igor Khalatian)有著一見鍾情的深刻體驗。某天,他在紐約曼哈頓的一間咖啡店裡安然地坐著,有一位女士自室外走進,儘管正值隆冬、天氣有些寒冷,他眼中絲毫沒被外物所影響,所見的僅有她的臉龐。「為什麼我的大腦會一直告訴自己,我深受她吸引?」哈拉第安接受《太陽報》訪問時,如此自問。

感到不解的哈拉第安,展開對一見鍾情的探索與研究,從文獻中,他看到關於人類如何判斷他人吸引力的相關說法,「我們的大腦中都有理想的面部形象。」哈拉第安將人們喜歡的外貌稱為「首要的吸引力」(primary attraction),如果見到自己喜歡的類型時,腦袋就會不斷發出訊息。

哈拉第安於是著手設計一套系統,他希望能夠讓程式學習人們是如何勾勒出自己喜歡的形象,換句話說,他想要量化一見鍾情。

不過,知道人們一見鍾情的背後概念是一回事,如何將一見鍾情轉化為數據,又是另一回事。可以來判斷吸引力的如氣味、動作、體態、談吐相對難以量化,而長相又是人類判斷吸引力有無的重點,因此哈拉第安決定從臉部特徵切入,先拆解人類的長相,接著讓演算法認識每個人的偏好,藉此訓練模型,最後打造出iris交友軟體。

iris的文案中寫道,交友不應該像是買彩券一樣,在茫茫人海中左滑右滑,這樣只是浪費時間。iris的演算法,能夠讓使用者找到彼此吸引的對象。截圖自iris官網
iris的文案中寫道,交友不應該像是買彩券一樣,在茫茫人海中左滑右滑,這樣只是浪費時間。iris的演算法,能夠讓使用者找到彼此吸引的對象。截圖自iris官網

一見鍾情全因外表?

iris的官網中,直截了當地寫出「外貌吸引力是想約會的人們在配對中尋找化學效應的首要跡象。」使用者下載後,要先告訴演算法自己的品味,在iris提供的諸多人像中,挑選喜歡和不喜歡的對象,藉此讓iris擷取共通的臉部特徵,推算出合適的推薦。

哈拉第安在iris的部落格撰文時指出,現有的交友軟體多半透過篩選功能決定推薦對象,例如距離、身高體重、族裔等選項,但這樣的作法同時會遇到認知上的限制以及潛在偏見的問題。以認知上的限制來說,人們可能會想著自己並不適合談遠距離戀愛,因此優先以距離條件濾掉異鄉人,但哈拉第安表示,實際用長相配對到彼此有好感的朋友後,人們會迅速改變其態度,認為距離不再是個問題。至於潛在偏見,例如人們可能優先選擇和自己同種族的對象,但如果事前不知道對方的族裔,單看其他條件,就能遇到很多不錯的人。

哈拉第安也說,用興趣、嗜好、地點等因素評斷吸引力,都比不上一見鍾情「顛覆偏見和開啟通往深度連結入口」的深刻力量。看臉交友聽起來和其他交友軟體相似,但iris強調「算臉」不看其他特質的主打特色,是它跟其他競品的最大區隔。

不只是交友軟體,哈拉第安也將量化長相的力量運用在其他層面。他的團隊同時推出了Best Look,這款應用程式主打利用人工智慧判斷「哪張照片比較好看」,例如在Instagram上傳照片前,就可以利用它挑選出自己的極大值,畢竟,我們都希望能夠在社群網站上呈現出自己最好的一面。

Best Look利用分析人臉輪廓的技術,提供使用者照片好看程度的推薦。截圖自Best Look官網
Best Look利用分析人臉輪廓的技術,提供使用者照片好看程度的推薦。截圖自Best Look官網

你我都是半吊子的面相師,只是不想承認

將人臉量化並不是什麼新鮮事。在亞歷山大・托多洛夫(Alexander Todorov)所著的《顏值:從第一印象到刻板印象,臉孔社交價值的科學解密》中,對於人類如何拆解臉孔有著深刻的討論。十八世紀末宣稱可以用頭蓋骨判斷人類本性的「顱相學」(Phrenology)曾經流行過,而後這種帶有種族歧視的論點雖然逐漸消失,但部分概念相似的面相學(Physiognomy)從未消停。

「我們可以嘲笑面相學家,但我們每個人都是半調子的面相學家:我們瞬間形成印象,又根據這些印象行事。」正如托多洛夫的提醒,雖然我們的腦神經可以迅速分析臉孔,從中判斷他人的情緒與社交訊號,但單純因為第一印象就下定論,是一件無比危險的事情,很多錯誤認知都是在這樣的過程中形塑而成。

哈拉第安用演算法量化人類的一見鍾情,將對臉部結構的偏好作為交友的指標,究竟是好是壞?人們使用顏值至上的交友軟體,會因為這樣扼殺因為其他美好特質結交認識的機會,還是能夠節省時間增加效率?這就要看你如何取捨。唯一可以確定的是,對於外貌的追逐,是一場永不停歇之旅。

加入遠見雜誌LINE好友,接收更多好文章!

看更多遠見雜誌文章:
「哀悼科技」讓人們可和逝去親人對話,有多逼真?
Spotify神準「聽歌MBTI」︰從你歌單能聽出你性格?
療癒型的混血獨角獸!「Up直播」母公司將赴美上市